其实我想说的意思就是上图时间线表明的问题，即便是A线程使用双删除，但是在高并发情况下是否存在其他线程在线程B存入旧数据（就是M=400）到A线程再次删除这个时间段内有其他线程读取M,然后拿脏数据的M做判断去进行后续操作呢？
假如这种情况是存在的，我的解决方案是定义一个public static final Map redisKeyMap = Maps.newHashMap();然后把放入redis的键全部放入这个集合，每次操作缓存时对相应的key加锁（不是说只要操作缓存就加锁），即synchronized (redisKeyMap.get(key1)){}，保证A线程操作指令的一个原子性，以及A、B线程之间的顺序性，即下图所示：
备注：关于评论区老哥说的这时候D、E、F线程也读取不了缓存的情况，其实我们可以把线程B加锁的时间点放在读缓存后（其他线程也是如此），查询数据库前来减轻锁的重度，是否就可以了？
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