并查集的定义
并查集:一种维护集合的数据结构,合并(Union),查找(Find),集合(Set)
- 合并:合并两个集合
- 查找:判断两个元素是否在一个集合
并查集实现——用一个数组
int father[N};
father[i]表示元素i的父亲结点,而父亲结点也是这个集合的元素(1<=i<=N)。
father[i]=i:元素i是该集合的根结点
同一集合来说只存在一个根结点,且将其作为所属集合的标识
father[1] = 1; //1的父亲结点是自己,即根结点
father[2] = 1; //2的父亲结点是1
father[3] = 2; //3的父亲结点是2
father[4] = 2; //4的父亲结点是2
father[5] = 5; //5的父亲结点是自己,即根结点
father[6] = 6; //6的父亲结点是5
并查集的基本操作
- 初始化
每个元素都是独立的一个集合,需要令所有father[i]=i
for(int i = 1; i <= N; i++)
{
father[i] = i; //令father[i]为-1也可,此处以father[i] = i为例
}
- 查找
对给定的结点寻找其根结点的过程
//findFather函数返回元素x所在集合的根结点
int findFather(int x)
{
while(x != father[x]) //如果不是根结点,继续循环
{
x = father[x]; //获得自己的父亲结点
}
return x;
}
也可以用递归实现
int findFather(int x)
{
if(x == father[x])
return x; //如果找到根结点,则返回根结点编号x
else
return findFather(father[x]); //否则,递归判断x的父亲结点是否是根结点
}
- 合并
把两个集合合并成一个集合。
先判断两个元素是否属于同一个集合,只有当两个元素属于不同集合时合并,把其中一个集合的根结点的父亲指向另一个集合的根结点。
1)对于给定的两个元素a、b,判断它们是否属于同一集合。调用上面的查找函数,对a、b分别查找根结点,然后再判断其根结点是否相同。
2)合并两个集合:在1)中已经获得两个元素的根结点faA与faB,因此只需要把其中一个的父亲结点指向另一个结点。father[faA]=faB1)判断元素4和元素6是否属于同一个集合:元素4所在集合的根结点是1,元素6所在集合的根结点是5,不属于同一集合
2)合并两个集合:令father[5]=1,把元素5的父亲设为元素1
void Union(int a, int b){ int faA = findFather(a); //查找a的根结点,记为faA int faB = findFather(b); //查找b的根结点,记为faB if(faA != faB) //如果不属于同一个集合 { father[faA] = faB; //合并它们 }}
并查集产生的每一个集合都是一棵树。
路径压缩
把当前查询结点的路径上的所有结点的父亲都指向根结点
- 按原来的写法获得x的根结点r
- 重新从x开始走一遍寻找根结点的过程,把路径上经过的所有结点的父亲全部改为根结点r
int findFather(int x)
{
//由于x在下面的while中会变成根结点,因此先把原先的x保存一下
int a = x;
while(x != father[x]) //寻找根结点
{
x = father[x];
}
//到这里,x存放的是跟结点。下面把路径上所有结点的father都改成根结点
while(a != father[a])
{
int z = a; //因为a要被father[a]覆盖,所以先保存a的值,以修改father[a]
a = father[a]; //a回溯父亲结点
father[z] = x; //将原先的结点a的父亲改成根结点x
}
return x; //返回根结点
}
递归写法
int findFather(int v)
{
if(v == father[v])
return v; //找到根结点
else
{
int F = findFather(father[v]); //递归寻找father[v]的根结点F
father[v] = F; //将根结点F赋给father[v]
return F; //返回根结点F
}
}
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