sql查询顺序：from — where — group by — having — select — order by — limit
1、小表join大表（当多表join连接时，小表在前，大表在后）
2、隐式数据类型转换
数据类型出现隐式转换的时候不会命中索引，例如当列类型是字符串，一定要将字符常量值用引号引起来。
3、函数操作索引列，等号左边对字段进行函数操作，导致全表扫描。
例如：TO_CHAR(日期,’yyyy-mm-dd’)=’2020-12-10′
改写为：日期=TO_DATE(‘2020-12-10′,’yyyy-mm-dd’)
4、like前导模糊查询
例如：like ‘%哈哈%’ like ‘%哈哈’ 都不会走索引
尽量写：like ‘哈哈%’
5、union、in、or 查询的CPU消耗：or>in>union
用or分隔开的条件，如果or前面的条件中，列有索引，而后面的条件中，列没有索引，那么涉及到的索引都不会被引用
6、负向条件查询不能使用索引，可以优化为in查询
负向条件包括：!=、、not in、not exists、not like等
7、复合索引最左原则
复合索引中，查询条件不包含索引列最左边部分，即不满足最左原则，则不会命中符合索引。（最左原则并不是说是查询条件的顺序，而是查询条件中是否包含索引最左列字段）
8、范围条件查询
范围条件一般包括：>=、between等。范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引，索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有两个或两个以上的范围列则无法全用到索引。
9、多表连接条件使用
多表连接时，相关条件尽量限制在子查询里，并且尽量列出想要的字段，而不是直接连表。限制条件放在on 上，在查询中不会起到限制作用，左表会全量返回
例如：
--例如
select
a.ID,b.NAME
from TABLE_A a
left join TABLE_B b on a.ID=b.ID
where a.ID=5 and b.NAME<>'哈哈'
--修改为
select
a.ID,b.NAME
from (
select ID from TABLE_A where ID=5
) a
left join (
select ID,NAME from TABLE_B where NAME<>'哈哈'
) b on a.ID=b.ID
--如果有重复值，在子查询中也尽量做好去重10、执行计划
少数时候全表扫描执行速度快于索引块的使用（例如小表上的索引）。实际使用中可以根据执行计划作出相应优化。
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