在matplotlib官网看到了第三方库numpngw的简介,利用该库作为插件可以辅助matplotlib生成png动画。
numpngw概述
numpngw库可生成png静态图像和png动画。
- 通过write_png函数可以将 numpy保存为png 文件。
- 通过 write_apng 函数可以将数组序列保存为 png 动画(apng)文件 。
- 通过animatedpngwriter类可以将matplotlib 保存为png动画文件。
numpngw库的依赖包是numpy和setuptools。
使用numpngw和matplotlib生成png动画
numpngw+matplotlib实现png动画
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.animation as animation from numpngw import animatedpngwriter t = np.linspace(0, 6, 100) x = 16 * np.sin(t) ** 3 y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t) data=[i for i in zip(x,y)] def plot_love(data): x, y = data plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$") fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100) plt.axis("off") writer = animatedpngwriter(fps=12) animator = animation.funcanimation(fig, plot_love, frames=data) animator.save("love.png", writer=writer)
使用matplotlib和pillow实现gif动画
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import numpy as np t = np.linspace(0, 6, 100) x = 16 * np.sin(t) ** 3 y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t) data=[i for i in zip(x,y)] def plot_love(data): x, y = data plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$") fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100) plt.axis("off") animator = animation.funcanimation(fig, plot_love, frames=data, interval=80) animator.save("love.gif", writer='pillow')
关键代码解读
# 导入animatedpngwriter from numpngw import animatedpngwriter # 初始化animatedpngwriter writer = animatedpngwriter(fps=12) # 将save函数中的writer参数设为animatedpngwriter实例 animator.save("love.png", writer=writer)
通过对比可知,使用 numpngw+matplotlib生成png动画方式非常简单,只用初始化animatedpngwriter,在save函数中指定writer即可。
到此这篇关于使用numpngw和matplotlib生成png动画的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关numpngw和matplotlib生成png动画内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!