前言
这几天工作的时候发现在 timescaledb 时序库 中有部分大数据量的表不是超表,估计是当时建库的时候没有改 影响插入,查询效率 ,因此需要改成超表
因工作原因 部分内容做保密处理了
一 创建新表
首先因为在 timescaledb 时序库 中创建超表必须是要没有数据的表
因此第一步是 创建一张跟原表一模一样的表(表名后面加个_cs) 你可以直接copy建表语句,也可以直接用工具复制表结构
二 把新表改为超表
把新建的表改为超表,7天一分区
--我是7天一分区 select create_hypertable('表名_cs', 'alarm_time', chunk_time_interval => interval '7 day'); -- 加个索引 create index "表名_cs_create_time_idx" on "hrmw"."表名_cs" using btree ( "create_time" "code"."列名" desc nulls first );
三 插入数据
1.数据量不大的情况可以直接插入
insert into 表名_cs select * from 表名;
2.如果数据量比较大 可以采取 一天一天 插入 或者一个月 或者几个月一起插入
insert into 表名_cs select * from 表名 where alarm_time >= '2020-9-1'; insert into 表名_cs select * from 表名 where alarm_time >= '2020-10-1' and alarm_time < '2020-11-1' ;
3.运用函数(储存过程)
对于表数据量太大,一天一天的插入的话 可以运用储存过程(postgresql 数据库叫函数)
下面是我写的函数。大家可以借鉴
create or replace procedure "hrmw"."sp_into_表名_pt" ( ) as $body$ begin -- 一般按照表名来建函数 declare --我声明的变量有点多 按实际的来 target_text text; sqltext text; sqltext1 text; sqltext2 text; rd record; nloop int; isexist text; datestr text; begindate text; n int; begin --查询最早一天的时间 sqltext := 'select to_char(min(alarm_time),''yyyy-mm-dd'') datestr from tb_hrmw_moni_target'; execute sqltext into begindate; n := date_part( 'day', now( ) - begindate :: date ); --enddate:=(to_char(now(),'yyyy-mm-dd'))::text; for nloop in 0..n loop datestr := ( begindate :: date + nloop ) :: text; sqltext2 := ' insert into 表名_cs select 列名1, code, 列名2, alarm_time, 列名3, 列名4 from 表名 where alarm_time >= ''' || datestr || ' 00:00:00'' and alarm_time <= ''' || datestr || ' 23:59:59'' '; execute sqltext2; commit; end loop; return; end; end $body$ language plpgsql
四 查看效果
模式 _timescaledb_internal下面的就是分区
到此这篇关于postgresql数据库 timescaledb 时序库 把大数据量表转换为超表的文章就介绍到这了,更多相关postgresql数据库 timescaledb 时序库内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!