1 需求概述
将mysql5.6生产库多张表的数据实时同步到oracle11g数据仓库，mysql历史数据700g，平均每天产生50g左右日志文件，mysql日志空间50g，超过后滚动删除日志文件。整个同步过程不可影响mysql业务操作。
2 技术原理
采用灵蜂数据集成软件beedi将mysql数据实时同步到oracle，通过etl全量同步历史数据，通过日志解析方式实时同步增量数据。
受限于日志空间，如果将所有历史数据一次性同步，需要的时间会超过一天，全量同步过程产生的日志会被删除，造成实时日志解析任务数据缺失，所以需要分批同步历史数据，基本操作如下：
a 全量同步部分表。
b 在实时日志解析任务中添加已全量同步完成的表并启动任务，当mysql和oracle两端对应表数据一致时，停止日志解析任务。
重复上面a和b步骤，直到所有表都加入实时日志解析任务。
3 mysql环境配置
3.1 创建用户
在主库创建同步用户，以用户sync为例，创建用户及权限分配语句如下：
3.2 启用binlog
查询主库日志开启状态及日志记录格式：
如果日志状态为off或日志记录格式不为row，则编辑my.ini文件，设置以下项目内容：
log-bin=”xxxxxx” –开启日志
binlog_format=”row” –日志记录格式
4 beedi同步操作
4.1 配置全量同步任务
在beedi中新建etl作业，在【etl模板属性】对话框的【映射属性】中设置【lob装载】为绑定存储。
【lob装载】用于指定oracle lob数据载入方式，定位存储通过定位lob指针更新lob内容，绑定存储通过参数绑定方式更新lob内容。
为优化数据抽取性能，建议在抽取组件的【选项】对话框中设置【异步】抽取模式。
为优化数据加载性能，建议在装载组件的【选项】对话框中选择【批量】装载模式。
全量同步任务配置完成如下
按照以上方式，创建多个etl作业，其中每个etl作业对应一张同步表。
4.2 配置实时日志解析任务
实时解析任务使用一个脚本作业，在其中指定所有要同步的表，脚本代码如下
4.3 执行全量同步任务
选中要执行的全量同步作业，点击工具栏【启动】按钮，可以同时启动多个全量同步作业，只要生产库资源及beedi所在机器资源充足。
4.4 执行实时日志解析任务
当所有全量同步作业运行结束后，编辑实时任务脚本，在变量cdc_tables中指定已经全量同步完成的表；在inquirelog函数参数中设置日志捕获起始点，可将最先运行的全量同步作业的启动时间指定为日志捕获起始点，日志捕获点只需在任务初次执行时设置一次，以后任务运行将自动管理日志捕获点。
在【调度窗口】通过快捷菜单【添加】把将要执行的实时日志解析作业载入，选中调度窗口的实时作业，点击工具栏【定时】按钮，设置按秒定时，运行周期1秒。
实时任务运行后，在日志窗口输出mysql数据库日志解析信息，包含每分钟读取的日志记录，最近解析日志时间点。
4.5 添加更多同步表
当实时任务对应的作业状态频繁出现定时图标时，表明任务进入实时状态，此时mysql源表和oracle目标表数据一致，停止实时日志解析任务，配置运行其它表的全量同步任务（参考4.1和4.3）。当全量任务结束后，编辑实时日志解析任务，增加已全量同步完成的其他表，启动实时任务（参考4.2和4.4）。
5 效验同步数据一致性
依次在源库和目标库执行 select count(*) from [表] 比较表记录数是否相等。
依次在源库和目标库执行 select sum([数值列]) from [表] 比较指定字段算术和是否相等。
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