方法1：
such as : x <- factor(c(3,4,5,1)) as.numeric(x) [1]2 3 4 1
最好是这样：
as.numeric(levels(x)[x]) [1] 3 4 5 1
方法2：
as.numeric(as.character())
该方法最好！
方法3：
read.table时候就读成数值型，r读的时候默认”na”是missing，如果你的数据不是用na来表示missing，那么这一列就读成string或者factor了
补充：r语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题
一直觉得只要是数字，不管是什么类型的，都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字，例如
x<-“123”，x为character类型，而as.numeric(x)则为numeric类型的123。但是因子(factor)类型却不一样。
a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10))，它们的值分别为100 200 300 301 302 400 10，然而
as.numeric(a)对应的值并非100 200 300 301 302 400 10，而是2 3 4 5 6 7 1。
因子(factor)转换成数值型(numeric)的规则是这样的：
一共有n个数，那么转换后的数字就会在1——n中取值，数字最小的取一，次小的取二，以此类推。
那么如何让因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型呢？
1. mean(as.numeric(as.character(factorname)))
2. mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))
以上代码都可以实现将因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型，思路都是先转换成字符型然后再转换成数值型。