目录
- 关于mysql8的with查询学习
关于mysql8的with查询学习
前言:
对于逻辑复杂的sql,with可以大大减少临时表的数量,提升代码的可读性、可维护性
mysql 8.0终于开始支持with语句了,对于复杂查询,可以不用写那么多的临时表了。
可以查看官方文档
1、示例
官方第一个示例,可以看出该查询语句创建了cte1
,cte2
,cte3
,cte4
这4个临时表,后面的临时表依赖前面的临时表数据。
最后一行为最终查询结果,实际ct4
因为ct3
结果包含3行数据,但是使用max
,min
得到一行结果。
with cte1(txt) as (select "this "), cte2(txt) as (select concat(cte1.txt,"is a ") from cte1), cte3(txt) as (select "nice query" union select "query that rocks" union select "query"), cte4(txt) as (select concat(cte2.txt, cte3.txt) from cte2, cte3) select max(txt), min(txt) from cte4; +----------------------------+----------------------+ | max(txt) | min(txt) | +----------------------------+----------------------+ | this is a query that rocks | this is a nice query | +----------------------------+----------------------+ 1 row in set (0,00 sec)
官方第二个示例是递归的用法,根据阅读文档,我分析下面查询结果如下。
首先定义一个临时表my_cte
分析
select 1 as n
,这个是决定临时表的列名为n,值为1
然后select 1+n from my_cte where n<10
,这个是递归查询n<10
,并将1+n
作为结果填充临时表
最终使用select * from my_cte
,查询临时表,因此查询出的结果就显而易见了
with recursive my_cte as ( select 1 as n union all select 1+n from my_cte where n<10 ) select * from my_cte; +------+ | n | +------+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | | 6 | | 7 | | 8 | | 9 | | 10 | +------+ 10 rows in set (0,00 sec)
根据我的理解写了如下2个不一样的查询,查询结果都一样。
值得注意的是临时表里面的多个查询列数量和类型必须一样,不然会报错。
这个是将临时表列名指定在第一行 with recursive my_cte(a,b,c) as ( select 1,1,1 union all select 1+a,2+b,3+c from my_cte where a<10 ) select * from my_cte; 这个第一行没有指定列名,然后列名由第一个查询返回结果确定 with recursive my_cte as ( select 1 as a,1 as b,1 as c union all select 1+a,2+b,3+c from my_cte where a<10 ) select * from my_cte;
根据官方文档,临时表的语法模板如下,是可以有很多行的查询共同组成。
with recursive cte_name [list of column names ] as ( select ... <-- specifies initial set union all select ... <-- specifies initial set union all ... select ... <-- specifies how to derive new rows union all select ... <-- specifies how to derive new rows ... ) [, any number of other cte definitions ]
官方文档还列出了,使用临时表时可以增删改查新表,具体可以去阅读官方文档。
3、练习
关于递归的练习主要用于表里面包含父节点id之类的,详情可以参考下面的练习。
定义下面这样的表,存储每个区域(省、市、区)的id,名字及上级区域的pid
create table tb(id varchar(3), pid varchar(3), name varchar(64)); insert into tb values('002', 0, '浙江省'); insert into tb values('001', 0, '广东省'); insert into tb values('003', '002', '衢州市'); insert into tb values('004', '002', '杭州市'); insert into tb values('005', '002', '湖州市'); insert into tb values('006', '002', '嘉兴市'); insert into tb values('007', '002', '宁波市'); insert into tb values('008', '002', '绍兴市'); insert into tb values('009', '002', '台州市'); insert into tb values('010', '002', '温州市'); insert into tb values('011', '002', '丽水市'); insert into tb values('012', '002', '金华市'); insert into tb values('013', '002', '舟山市'); insert into tb values('014', '004', '上城区'); insert into tb values('015', '004', '下城区'); insert into tb values('016', '004', '拱墅区'); insert into tb values('017', '004', '余杭区'); insert into tb values('018', '011', '金东区'); insert into tb values('019', '001', '广州市'); insert into tb values('020', '001', '深圳市'); with recursive cte as ( select id,name from tb where id='002' union all select k.id, concat(c.name,'->',k.name) as name from tb k inner join cte c on c.id = k.pid ) select * from cte;
执行结果:
分析结果包含第一行select id,name from tb where id='002'
的数据,此时表中只有一行数据
然后连表查询select k.id, concat(c.name,'->',k.name) as name from tb k inner join cte c on c.id = k.pid
,递归的将父节点数据放入临时表
最终查询出来的就是递归的结果。
到此这篇关于mysql的with查询详情的文章就介绍到这了,更多相关mysql的with查询内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!