目录
- 1、场景分析
- 2、分析
- 3 、具体实现
- 3.1 productlistservice类
- 3.2 商品的数据接口的定义和展示及分页
- 3.3 定时任务
- 4、解决商品列表存在的缓存击穿问题
- 4.1 如何引起的缓存击穿的情况
- 4.2 解决方案
1、场景分析
淘宝京东的特价商品列表,
商品特点:
- 商品有限,并发量非常的大。
- 考虑分页
传统解决方案:数据库db,
但是在如此大的并发量的情况下,不可取。
一般会采用redis来处理。这些特价商品的数据不多,而且redis的list本身也支持分页。是天然处理这种列表的最佳选择解决方案。
2、分析
采用list数据,因为list数据结构有:lrange key 0 -1 可以进行数据的分页。
127.0.0.1:6379> lpush products p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 (integer) 10 127.0.0.1:6379> lrange products 0 1 1) "p10" 2) "p9" 127.0.0.1:6379> lrange products 2 3 1) "p8" 2) "p7" 127.0.0.1:6379> lrange products 4 5 1) "p6" 2) "p5"
3 、具体实现
淘宝,京东的热门商品在双11的时候,可能有100多w需要搞活动:程序需要5分钟对特价商品进行刷新。
3.1 productlistservice类
- 初始化的活动的商品信息100个(从数据库去查询)
@postcontrcut使用
- 查询产品列表信息
换算的分页的起始位置和结束位置
package com.example.service; import com.example.entity.product; import lombok.extern.slf4j.slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.data.redis.core.redistemplate; import org.springframework.stereotype.service; import javax.annotation.postconstruct; import java.util.arraylist; import java.util.list; import java.util.random; /** * @auther: 长颈鹿 * @date: 2021/08/29/18:00 * @description: */ @service @slf4j public class productlistservice { @autowired private redistemplate redistemplate; // 数据热加载 @postconstruct public void initdata(){ log.info("启动定时加载特价商品到redis的list中..."); new thread(() -> runcourse()).start(); } public void runcourse() { while (true) { // 从数据库中查询出特价商品 list<product> productlist = this.findproductsdb(); // 删除原来的特价商品 this.redistemplate.delete("product:hot:list"); // 把特价商品添加到集合中 this.redistemplate.opsforlist().leftpushall("product:hot:list", productlist); try { // 每隔一分钟执行一次 thread.sleep(1000 * 60); log.info("定时刷新特价商品...."); } catch (exception ex) { ex.printstacktrace(); } } } /** * 数据库中查询特价商品 * * @return */ public list<product> findproductsdb() { //list<product> productlist = productmapper.selectlisthot(); list<product> productlist = new arraylist<>(); for (long i = 1; i <= 100; i++) { product product = new product(); product.setid((long) new random().nextint(1000)); product.setprice((double) i); product.settitle("特价商品" + (i)); productlist.add(product); } return productlist; } }
3.2 商品的数据接口的定义和展示及分页
package com.example.controller; import com.example.entity.product; import com.example.service.productlistservice; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.data.redis.core.redistemplate; import org.springframework.util.collectionutils; import org.springframework.web.bind.annotation.getmapping; import org.springframework.web.bind.annotation.restcontroller; import java.util.list; /** * @auther: 长颈鹿 * @date: 2021/08/29/18:04 * @description: */ @restcontroller public class productlistcontroller { @autowired private redistemplate redistemplate; @autowired private productlistservice productlistservice; @getmapping("/findproducts") public list<product> findproducts(int pageno, int pagesize) { // 从那个集合去查询 string key = "product:hot:list"; // 分页的开始结束的换算 if (pageno <= 0) pageno = 1; int start = (pageno - 1) * pagesize; // 计算分页的结束页 int end = start + pagesize - 1; // 根据redis的api去处理分页查询对应的结果 try { list<product> productlist = this.redistemplate.opsforlist().range(key, start, end); if (collectionutils.isempty(productlist)) { //todo: 查询数据库,存在缓存击穿的情况,大量的并发请求进来,可能把数据库冲 productlist = productlistservice.findproductsdb(); } return productlist; } catch (exception ex) { ex.printstacktrace(); return null; } } }
3.3 定时任务
@configuration // 主要用于标记配置类,兼备component的效果。 @enablescheduling // 开启定时任务 public class saticscheduletask { // 添加定时任务 @scheduled(cron = "* 0/5 * * * ?") // 或直接指定时间间隔,例如:5秒 // @scheduled(fixedrate=5000) private void configuretasks() { system.err.println("执行静态定时任务时间: " + localdatetime.now()); } }
4、解决商品列表存在的缓存击穿问题
4.1 如何引起的缓存击穿的情况
public void runcourse() { while (true) { // 从数据库中查询出特价商品 list<product> productlist = this.findproductsdb(); // 删除原来的特价商品 this.redistemplate.delete("product:hot:list"); // 把特价商品添加到集合中 需要时间 this.redistemplate.opsforlist().leftpushall("product:hot:list", productlist); try { // 每隔一分钟执行一遍 thread.sleep(1000 * 60); log.info("定时刷新特价商品...."); } catch (exception ex) { ex.printstacktrace(); } } }
出现原因:
- 特价商品的数据更换需要时间,刚好特价商品还没有放入到redis缓存中。
- 查询特价商品的并发量非常大,可能程序还正在写入特价商品到缓存中,这时查询缓存根本没有数据,就会直接冲入数据库中去查询特价商品。可能造成数据库冲垮。这个就叫做:缓存击穿
4.2 解决方案
主从轮询
可以开辟两块redis的集合空间a和b。定时器在更新缓存的时候,先更新b缓存
,然后再更新a缓存
。
一定要按照特定顺序来处理。
package com.example.service; import com.example.entity.product; import lombok.extern.slf4j.slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.data.redis.core.redistemplate; import org.springframework.stereotype.service; import javax.annotation.postconstruct; import java.util.arraylist; import java.util.list; import java.util.random; /** * @auther: 长颈鹿 * @date: 2021/08/29/18:00 * @description: */ @service @slf4j public class productlistservice { @autowired private redistemplate redistemplate; // 数据热加载 @postconstruct public void initdata(){ log.info("启动定时加载特价商品到redis的list中..."); new thread(() -> runcourse()).start(); } public void runcourse() { while (true) { // 从数据库中查询出特价商品 list<product> productlist = this.findproductsdb(); // 删除原来的特价商品 this.redistemplate.delete("product:hot:slave:list"); // 把特价商品添加到集合中 this.redistemplate.opsforlist().leftpushall("product:hot:slave:list", productlist);// 删除原来的特价商品 this.redistemplate.delete("product:hot:master:list"); // 把特价商品添加到集合中 this.redistemplate.opsforlist().leftpushall("product:hot:master:list", productlist); // // 删除原来的特价商品 // this.redistemplate.delete("product:hot:list"); // // 把特价商品添加到集合中 // this.redistemplate.opsforlist().leftpushall("product:hot:list", productlist); try { // 每隔一分钟执行一次 thread.sleep(1000 * 60); log.info("定时刷新特价商品...."); } catch (exception ex) { ex.printstacktrace(); } } } /** * 数据库中查询特价商品 * * @return */ public list<product> findproductsdb() { //list<product> productlist = productmapper.selectlisthot(); list<product> productlist = new arraylist<>(); for (long i = 1; i <= 100; i++) { product product = new product(); product.setid((long) new random().nextint(1000)); product.setprice((double) i); product.settitle("特价商品" + (i)); productlist.add(product); } return productlist; } }
package com.example.controller; import com.example.entity.product; import com.example.service.productlistservice; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.data.redis.core.redistemplate; import org.springframework.util.collectionutils; import org.springframework.web.bind.annotation.getmapping; import org.springframework.web.bind.annotation.restcontroller; import java.util.list; /** * @auther: 长颈鹿 * @date: 2021/08/29/18:04 * @description: */ @restcontroller public class productlistcontroller { @autowired private redistemplate redistemplate; @autowired private productlistservice productlistservice; @getmapping("/findproducts") public list<product> findproducts(int pageno, int pagesize) { // 从那个集合去查询 string master_key = "product:hot:master:list"; string slave_key = "product:hot:slave:list"; string key = "product:hot:list"; // 分页的开始结束的换算 if (pageno <= 0) pageno = 1; int start = (pageno - 1) * pagesize; // 计算分页的结束页 int end = start + pagesize - 1; // 根据redis的api去处理分页查询对应的结果 try { list<product> productlist = this.redistemplate.opsforlist().range(master_key, start, end); // list<product> productlist = this.redistemplate.opsforlist().range(key, start, end); if (collectionutils.isempty(productlist)) { // todo: 查询数据库,存在缓存击穿的情况,大量的并发请求进来,可能把数据库冲 productlist = this.redistemplate.opsforlist().range(slave_key, start, end); // productlist = productlistservice.findproductsdb(); } return productlist; } catch (exception ex) { ex.printstacktrace(); return null; } } }
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