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- mysql 8中的隐藏、降序、函数索引
- 一、隐藏索引
- 1.隐藏索引概述
- 2.隐藏索引操作
- 二、降序索引
- 1.降序索引概述
- 2.降序索引操作
- 三、函数索引
- 1.函数索引概述
- 2.函数索引操作
mysql 8中的隐藏、降序、函数索引
一、隐藏索引
1.隐藏索引概述
- mysql 8.0开始支持隐藏索引（invisible index），不可见索引。
- 隐藏索引不会被优化器使用，但仍然需要进行维护。
- 应用场景：软删除、灰度发布。
在之前mysql的版本中，只能通过显式的方式删除索引，如果删除后发现索引删错了，又只能通过创建索引的方式将删除的索引添加回来，如果数据库中的数据量非常大，或者表比较大，这种操作的成本非常高。
在mysql 8.0中，只需要将这个索引先设置为隐藏索引，使查询优化器不再使用这个索引，但是，此时这个索引还是需要mysql后台进行维护，当确认将这个索引设置为隐藏索引系统不会受到影响时，再将索引彻底删除。这就是软删除功能。
灰度发布，就是说创建索引时，首先将索引设置为隐藏索引，通过修改查询优化器的开关，使隐藏索引对查询优化器可见，通过explain对索引进行测试，确认这个索引有效，某些查询可以使用到这个索引，就可以将其设置为可见索引，完成灰度发布的效果。
2.隐藏索引操作
（1）登录mysql，创建testdb数据库，并在数据库中创建一张测试表t1
mysql> create database if not exists testdb; query ok, 1 row affected (0.58 sec) mysql> use testdb; database changed mysql> create table if not exists t1(i int, j int); query ok, 0 rows affected (0.05 sec)
（2）在字段i上创建索引，如下所示。
mysql> create index i_idx on t1(i); query ok, 0 rows affected (0.34 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
（3）在字段j上创建隐藏索引，创建隐藏索引时，只需要在创建索引的语句后面加上invisible关键字，如下所示
mysql> create index j_idx on t1(j) invisible; query ok, 0 rows affected (0.01 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
（4）查看t1表中的索引情况，如下所示
mysql> show index from t1 \g
*************************** 1. row ***************************
table: t1
non_unique: 1
key_name: i_idx
seq_in_index: 1
column_name: i
collation: a
cardinality: 0
sub_part: null
packed: null
null: yes
index_type: btree
comment:
index_comment:
visible: yes
expression: null
*************************** 2. row ***************************
table: t1
non_unique: 1
key_name: j_idx
seq_in_index: 1
column_name: j
collation: a
cardinality: 0
sub_part: null
packed: null
null: yes
index_type: btree
comment:
index_comment:
visible: no
expression: null
2 rows in set (0.02 sec)
可以看到t1表中有两个索引，一个是i_idx，一个是j_idx，i_idx的visible属性为yes，表示这个索引可见； j_idx的visibles属性为no,表示这个索引不可见。
（5）查看查询优化器对这两个索引的使用情况。
首先，使用字段i进行查询，如下所示。
mysql> explain select * from t1 where i = 1 \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: t1
partitions: null
type: ref
possible_keys: i_idx
key: i_idx
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
extra: null
1 row in set, 1 warning (0.02 sec)
可以看到，查询优化器会使用i字段的索引进行优化。
接下来，使用字段j进行查询，如下所示。
mysql> explain select * from t1 where j = 1 \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: t1
partitions: null
type: all
possible_keys: null
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 1
filtered: 100.00
extra: using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到，查询优化器并没有使用j字段上的隐藏索引，会使用全表扫描的方式查询数据。
（6）使隐藏索引对优化器可见
在mysql 8.x 中提供了一种新的测试方式，可以通过优化器的一个开关来打开某个设置，使隐藏索引对查询优化器可见。
查看查询优化器的开关，如下所示。
mysql> select @@optimizer_switch \g *************************** 1. row *************************** @@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on,hash_join=on 1 row in set (0.00 sec)
这里，可以看到如下一个属性值：
use_invisible_indexes=off
表示优化器是否使用不可见索引，默认为off不使用。
接下来，在mysql的会话级别使查询优化器使用不可见索引，如下所示。
mysql> set session optimizer_switch="use_invisible_indexes=on"; query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
接下来，再次查看查询优化器的开关设置，如下所示
mysql> select @@optimizer_switch \g *************************** 1. row *************************** @@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=on,skip_scan=on,hash_join=on 1 row in set (0.00 sec)
此时，可以看到use_invisible_indexes=on，说明隐藏索引对查询优化器可见了。
再次分析使用t1表的j字段查询数据，如下所示。
mysql> explain select * from t1 where j = 1 \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: t1
partitions: null
type: ref
possible_keys: j_idx
key: j_idx
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
extra: null
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到，此时查询优化器使用j字段上的隐藏索引来优化查询了。
（7）设置索引的可见与不可见
将字段j上的隐藏索引设置为可见，如下所示。
mysql> alter table t1 alter index j_idx visible; query ok, 0 rows affected (0.01 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
将字段j上的索引设置为不可见，如下所示。
mysql> alter table t1 alter index j_idx invisible; query ok, 0 rows affected (0.01 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
（8）mysql中主键不能设置为不可见索引
值得注意的是：在mysql中，主键是不可以设置为不可见的。
在testdb数据库中创建一张测试表t2，如下所示。
mysql> create table t2(i int not null); query ok, 0 rows affected (0.01 sec)
接下来，在t2表中创建一个不可见主键，如下所示
mysql> alter table t2 add primary key pk_t2(i) invisible; error 3522 (hy000): a primary key index cannot be invisible
可以看到，此时sql语句报错，主键不能被设置为不可见索引。
二、降序索引
1.降序索引概述
- mysql 8.0开始真正支持降序索引（descending index）。
- 只有innodb存储引擎支持降序索引，只支持btree降序索引。
- mysql 8.0不再对group by操作进行隐式排序
2.降序索引操作
（1）mysql 5.7中支持的语法
首先，在mysql 5.7中创建测试数据库testdb，在数据库testdb中创建测试表t2,如下所示。
mysql> create database if not exists testdb; query ok, 0 rows affected (0.71 sec) mysql> use testdb; database changed mysql> create table if not exists t2(c1 int, c2 int, index idx1(c1 asc, c2 desc)); query ok, 0 rows affected (0.71 sec)
其中，在t2表中创建了名为idx1的索引，索引中c1字段升序排序，c2字段降序排序。
接下来，查看t2表的创建信息，如下所示
mysql> show create table t2 \g
*************************** 1. row ***************************
table: t2
create table: create table `t2` (
`c1` int(11) default null,
`c2` int(11) default null,
key `idx1` (`c1`,`c2`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4
1 row in set (0.16 sec)
可以看到，mysql 5.7版本在创建表的信息中，没有字段c1和c2的排序信息，默认都是升序。
（2）mysql 8.0中支持的语法
在mysql 8.x中同样创建t2表，如下所示
mysql> create table if not exists t2(c1 int, c2 int, index idx1(c1 asc, c2 desc)); query ok, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
接下来，查看t2表的创建信息，如下所示
mysql> show create table t2 \g
*************************** 1. row ***************************
table: t2
create table: create table `t2` (
`c1` int(11) default null,
`c2` int(11) default null,
key `idx1` (`c1`,`c2` desc)
) engine=innodb default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，在mysql 8.x中，创建的索引中存在字段的排序信息。
（3）mysql 5.7中查询优化器对索引的使用情况
首先，在表t2中插入一些数据，如下所示。
mysql> insert into t2(c1, c2) values(1, 100), (2, 200), (3, 150), (4, 50); query ok, 4 rows affected (0.19 sec) records: 4 duplicates: 0 warnings: 0
接下来，查询t2表中的数据，如下所示。
mysql> select * from t2; +------+------+ | c1 | c2 | +------+------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 150 | | 4 | 50 | +------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，t2表中的数据插入成功。
接下来，查看查询优化器对索引的使用情况，这里，查询语句按照c1字段升序，按照c2字段降序，如下所示。
mysql> explain select * from t2 order by c1, c2 desc \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: t2
partitions: null
type: index
possible_keys: null
key: idx1
key_len: 10
ref: null
rows: 4
filtered: 100.00
extra: using index; using filesort
1 row in set, 1 warning (0.12 sec)
可以看到，在mysql 5.7中，按照c2字段进行降序排序，并没有使用索引。
（4）mysql 8.x中查询优化器对降序索引的使用情况。
查看查询优化器对降序索引的使用情况。
首先，在表t2中插入一些数据，如下所示。
mysql> insert into t2(c1, c2) values(1, 100), (2, 200), (3, 150), (4, 50); query ok, 4 rows affected (0.00 sec) records: 4 duplicates: 0 warnings: 0
接下来，查询t2表中的数据，如下所示。
mysql> select * from t2; +------+------+ | c1 | c2 | +------+------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 150 | | 4 | 50 | +------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，t2表中的数据插入成功。
在mysql中如果创建的是升序索引，则指定查询的时候，只能按照升序索引的方式指定查询，这样才能使用升序索引。
接下来，查看查询优化器对索引的使用情况，这里，查询语句按照c1字段升序，按照c2字段降序，如下所示。
mysql> explain select * from t2 order by c1, c2 desc \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: t2
partitions: null
type: index
possible_keys: null
key: idx1
key_len: 10
ref: null
rows: 4
filtered: 100.00
extra: using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到，在mysql 8.x中，按照c2字段进行降序排序，使用了索引。
使用c1字段降序，c2字段升序排序，如下所示。
mysql> explain select * from t2 order by c1 desc, c2 \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: t2
partitions: null
type: index
possible_keys: null
key: idx1
key_len: 10
ref: null
rows: 4
filtered: 100.00
extra: backward index scan; using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到，在mysql 8.x中仍然可以使用索引，并使用了索引的反向扫描。
（5）mysql 8.x中不再对group by进行隐式排序
在mysql 5.7中执行如下命令，按照c2字段进行分组，查询每组中数据的记录条数。
mysql> select count(*), c2 from t2 group by c2; +----------+------+ | count(*) | c2 | +----------+------+ | 1 | 50 | | 1 | 100 | | 1 | 150 | | 1 | 200 | +----------+------+ 4 rows in set (0.18 sec)
可以看到，在mysql 5.7中，在c2字段上进行了排序操作。
在mysql 8.x中执行如下命令，按照c2字段进行分组，查询每组中数据的记录条数。
mysql> select count(*), c2 from t2 group by c2; +----------+------+ | count(*) | c2 | +----------+------+ | 1 | 100 | | 1 | 200 | | 1 | 150 | | 1 | 50 | +----------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，在mysql 8.x中，在c2字段上并没有进行排序操作。
在mysql 8.x中如果需要对c2字段进行排序，则需要使用order by语句明确指定排序规则，如下所示。
mysql> select count(*), c2 from t2 group by c2 order by c2; +----------+------+ | count(*) | c2 | +----------+------+ | 1 | 50 | | 1 | 100 | | 1 | 150 | | 1 | 200 | +----------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
三、函数索引
1.函数索引概述
- mysql 8.0.13开始支持在索引中使用函数（表达式）的值。
- 支持降序索引，支持json数据的索引
- 函数索引基于虚拟列功能实现
2.函数索引操作
（1）创建测试表t3
在testdb数据库中创建一张测试表t3，如下所示。
mysql> create table if not exists t3(c1 varchar(10), c2 varchar(10)); query ok, 0 rows affected (0.01 sec)
（2）创建普通索引
在c1字段上创建普通索引
mysql> create index idx1 on t3(c1); query ok, 0 rows affected (0.01 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
（3）创建函数索引
在c2字段上创建一个将字段值转化为大写的函数索引，如下所示。
mysql> create index func_index on t3 ((upper(c2))); query ok, 0 rows affected (0.02 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
（4）查看t3表上的索引信息，如下所示。
mysql> show index from t3 \g
*************************** 1. row ***************************
table: t3
non_unique: 1
key_name: idx1
seq_in_index: 1
column_name: c1
collation: a
cardinality: 0
sub_part: null
packed: null
null: yes
index_type: btree
comment:
index_comment:
visible: yes
expression: null
*************************** 2. row ***************************
table: t3
non_unique: 1
key_name: func_index
seq_in_index: 1
column_name: null
collation: a
cardinality: 0
sub_part: null
packed: null
null: yes
index_type: btree
comment:
index_comment:
visible: yes
expression: upper(`c2`)
2 rows in set (0.01 sec)
（5）查看查询优化器对两个索引的使用情况
首先，查看c1字段的大写值是否等于某个特定的值，如下所示。
mysql> explain select * from t3 where upper(c1) = 'abc' \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: t3
partitions: null
type: all
possible_keys: null
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 1
filtered: 100.00
extra: using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到，没有使用索引，进行了全表扫描操作。
接下来，查看c2字段的大写值是否等于某个特定的值，如下所示。
mysql> explain select * from t3 where upper(c2) = 'abc' \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: t3
partitions: null
type: ref
possible_keys: func_index
key: func_index
key_len: 43
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
extra: null
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到，使用了函数索引。
（6）函数索引对json数据的索引
首先，创建测试表emp，并对json数据进行索引，如下所示。
mysql> create table if not exists emp(data json, index((cast(data->>'$.name' as char(30))))); query ok, 0 rows affected (0.02 sec)
上述sql语句的解释如下：
- json数据长度不固定，如果直接对json数据进行索引，可能会超出索引长度，通常，会只截取json数据的一部分进行索引。
- cast()类型转换函数，把数据转化为char(30)类型。使用方式为cast(数据 as 数据类型)。
- data ->> ‘$.name’表示json的运算符
简单的理解为，就是取name节点的值，将其转化为char(30)类型。
接下来，查看emp表中的索引情况，如下所示。
mysql> show index from emp \g
*************************** 1. row ***************************
table: emp
non_unique: 1
key_name: functional_index
seq_in_index: 1
column_name: null
collation: a
cardinality: 0
sub_part: null
packed: null
null: yes
index_type: btree
comment:
index_comment:
visible: yes
expression: cast(json_unquote(json_extract(`data`,_utf8mb4\'$.name\')) as char(30) charset utf8mb4)
1 row in set (0.00 sec)
（7）函数索引基于虚拟列实现
首先，查看t3表的信息，如下所示。
mysql> desc t3; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | field | type | null | key | default | extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | c1 | varchar(10) | yes | mul | null | | | c2 | varchar(10) | yes | | null | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
在c1上建立了普通索引，在c2上建立了函数索引。
接下来，在t3表中添加一列c3，模拟c2上的函数索引，如下所示。
mysql> alter table t3 add column c3 varchar(10) generated always as (upper(c1)); query ok, 0 rows affected (0.03 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
c3列是一个计算列，c3字段的值总是使用c1字段转化为大写的结果。
接下来，向t3表中插入一条数据，其中，c3列是一个计算列，c3字段的值总是使用c1字段转化为大写的结果，在插入数据的时候，不需要为c3列插入数据，如下所示。
mysql> insert into t3(c1, c2) values ('abc', 'def');
query ok, 1 row affected (0.00 sec)
查询t3表中的数据，如下所示。
mysql> select * from t3; +------+------+------+ | c1 | c2 | c3 | +------+------+------+ | abc | def | abc | +------+------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以看到，并不需要向c3列中插入数据，c3列的数据为c1字段的大写结果数据。
如果想模拟函数索引的效果，则可以使用如下方式。
首先，在c3列上添加索引，如下所示。
mysql> create index idx3 on t3(c3); query ok, 0 rows affected (0.11 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
接下来，再次查看c1字段的大写值是否等于某个特定的值，如下所示。
mysql> explain select * from t3 where upper(c1) = 'abc' \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: t3
partitions: null
type: ref
possible_keys: idx3
key: idx3
key_len: 43
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
extra: null
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
此时，就使用了idx3索引。
到此这篇关于mysql 8中新增的这三大索引 隐藏、降序、函数的文章就介绍到这了,更多相关mysql 8中的隐藏、降序、函数索引内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！