目录
- 索引类型
- 索引结构
- 非聚簇索引查询
- 索引覆盖
- 总结
索引类型
聚簇索引： 叶子节点存储的是行记录，每个表必须要有至少一个聚簇索引。使用聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录
普通索引：二级索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。普通索引叶子节点存储的是主键（聚簇索引）的值。
聚簇索引递推规则：
- 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引
- 如果表没有主键，则会默认第一个not null，且唯一（unique）的列作为聚簇索引
- 以上都没有，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引
索引结构
id 是主键，所以是聚簇索引，其叶子节点存储的是对应行记录的数据
非聚簇索引（non-clusteredindex）
聚簇索引查询
如果查询条件为主键（聚簇索引），则只需扫描一次b+树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据。
如：select * from user where id = 1;
非聚簇索引查询
如果查询条件为普通索引（非聚簇索引），需要扫描两次b+树，第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据。
如：select * from user where age = 30;
1. 先通过普通索引 age=30 定位到主键值 id=1
2. 再通过聚集索引 id=1 定位到行记录数据
先通过普通索引的值定位聚簇索引值，再通过聚簇索引的值定位行记录数据，需要扫描两次索引b+树，它的性能较扫一遍索引树更低。
索引覆盖
只需要在一棵索引树上就能获取sql所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
例如：select id,age from user where age = 10;
使用id，age，name查询：
select id,age,name, salary from user where age = 10;
explain分析：age是普通索引，但name列不在索引树上，所以通过age索引在查询到id和age的值后，需要进行回表再查询name的值。此时的extra列的using where表示进行了回表查询type: all， 表示全表扫描
增加表的联合索引：create index idx_user_name_age_salary on mydb.user (name, age, salary);
explain分析：此时字段age和name是组合索引idx_age_name，查询的字段id、age、name的值刚刚都在索引树上，只需扫描一次组合索引b+树即可，这就是实现了索引覆盖，此时的extra字段为using index表示使用了索引覆盖。
分页查询（非利用索引）：
添加索引之后，即可实现利用索引快速查找。
总结
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