前言
索引下推（index condition pushdown, 简称icp）是mysql 5.6 版本的新特性，它能减少回表查询次数，提升检索效率。
mysql体系结构
要明白索引下推，首先要了解mysql的体系结构：
上图来自mysql官方文档。
通常把mysql从上至下分为以下几层：
- mysql服务层：包括nosql和sql接口、查询解析器、优化器、缓存和buffer等组件。
- 存储引擎层：各种插件式的表格存储引擎，实现事务、索引等各种存储引擎相关的特性。
- 文件系统层: 读写物理文件。
mysql服务层负责sql语法解析、触发器、视图、内置函数、binlog、生成执行计划等，并调用存储引擎层去执行数据的存储和检索。“索引下推”的“下”其实就是指将部分上层（服务层）负责的事情，交给了下层（存储引擎）去处理。
索引下推案例
假设用户表数据和结构如下：
| id | age | birthday | name |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 01-01 | user1 |
| 2 | 19 | 03-01 | user2 |
| 3 | 20 | 03-01 | user3 |
| 4 | 21 | 03-01 | user4 |
| 5 | 22 | 05-01 | user5 |
| 6 | 18 | 06-01 | user6 |
| 7 | 24 | 01-01 | user7 |
创建一个联合索引(age, birthday)，并查询出年龄>20，且生日为03-01的用户：
select * from user where age>20 and birthday="03-01"
由于age字段使用了范围查询，根据最左前缀原则，这种情况只能使用age字段进行范围查询，索引中的birthday字段无法使用。使用explain查看执行计划：
+------+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | extra | +------+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+-----------------------+ | 1 | simple | user | range | age_birthday | age_birthday | 4 | null | 3 | using index condition | +------+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+-----------------------+
可以看到虽然使用了age_birthday索引，但是索引长度key_len只有4，说明只有联合索引只有age字段生效了（因为age字段是int类型，占用4个字节）。最后extra列的using index condition表示这个查询使用了索引下推优化。
为在没有索引下推的情况下，执行步骤如下：
- 存储引擎根据索引查找出age>20的用户id，分别是：4,5,7
- 存储引擎到表格中取出id in (4,5,7)的3条记录，返回给服务层
- 服务层过滤掉不符合birthday=”03-01″条件的记录，最后返回查询结果为id=4的1行记录。
如果开启了索引下推优化，执行步骤如下：
- 存储引擎根据索引查找出age>20的用户id，并使用索引中的birthday字段过滤掉不符合birthday=”03-01″条件的记录，最后得到id=4；
- 存储引擎到表格中取出id=4的1条记录，返回给服务层；
- 服务层过滤掉不符合birthday=”03-01″条件的记录，最后返回查询结果为id=4的1行记录。
启用索引下推后，把where条件由mysql服务层放到了存储引擎层去执行，带来的好处就是存储引擎根据id到表格中读取数据的次数变少了。在上面这个例子中，没有索引下推时需要多回表查询2次。并且回表查询很可能是离散io，在某些情况下，对数据库性能会有较大提升。
总结
到此这篇关于mysql索引下推（icp）的简单理解与示例的文章就介绍到这了,更多相关mysql索引下推（icp）内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！