dml 语句
dml（data manipulation language）语句：数据操纵语句。
用途：用于添加、修改、删除和查询数据库记录，并检查数据完整性。
常用关键字：insert、update、delete、select等。
dml 操作的对象是库表的数据（记录）。
主要包括插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select）。
dml 语句是开发人员使用最频繁的操作。
1.插入记录
插入一条记录
insert into tablename (field1,field2,...,fieldn) values (value1,value2,...,valuen);
一次性插入多条数据
insert into tablename (field1,field2,...,fieldn) values (value1,value2,...,valuen), (value1,value2,...,valuen);
2.更新记录
更新单表数据
update tablename set field1=value1,filed2=value2,...fieldn=valuen [where condition]
同时更新多个表的数据
update t1,t2,...,tn set t1.field1=expr1,tn.field=exprn [where condition];
通常用于根据一个表的字段来动态地更新另外一个表的字段
在此说明：中括号 “[ ]” 代表的是可选参数，即可有可无的参数。
3.简单查询记录
简单的条件查询。符号“*”代表查询所有字段，如果只想看其中某些列，则写表的列名。
select * from tablename [where condition]; select field1,field2,...,fieldn from tablename [where condition];
别名
给列名或表名取别名的关键字：as 或者不写关键字。如：
select field1 as f1,field2 f2 from tablename; select t2.field1 as f1,t1.field2 f2 from table1 as t1,table2 t2;
不取别名，则查询结果的列名为表原本的列名；
取别名，则查询结果的列名为别名
4.删除记录
删除单表记录
delete from tablename [where condition];
同时删除多个表的数据
delete t1,t2,...,tn from t1,t2,...,tn [where condition];
说明：不加where 条件则删除全表数据
单表“增改查删”操作案例：
多表“删除”操作案例：
再看个删除案例
最后再看个删除案例
多表删除结论：
条件成立，则删除有条件表的对应数据，没条件的则全表删除；
条件不成立，则都不删除。
留个疑问：多表删除不给where 条件会怎样呢？
关于同时更新多个表数据的操作，可以自行探索，毕竟有思考的学习最有价值。
5.查询记录详解（dql语句）
dql（data query language）即数据库查询语言。
数据库查询语句就像玩积木一样，一块一块的拼凑，每个中括号“[]”代表一块积木。
先通过递进的方式一条一条列出查询语法。
5.1.查询不重复的记录
select distinct filed from tablename;
distinct 关键字是对 “查询结果集” 去重，再看个例子就明白了。
5.2.条件查询
--查询所有列： select * from tablename [where condition]; --查询指定列： select [field1,field2,...,fieldn] from tablename [where condition];
常用的条件(condition)
等于：field = xxx
大于：field > xxx
小于：field < xxx
不等于：field != xxx
不等于：field <> xxx
等于null：field is null
不等于null：field is not null
多个条件之间用逻辑运算符：and 和 or
模糊查询之”_”：field like _x_xx_ 符号”_”代表匹配单个任意字符，可以在你喜欢的字符旁加上”_”
模糊查询之”%”：field like %x%xx% 符号”%”代表匹配0~n个任意字符，可以在你喜欢的字符旁加上”%”
in语句查询：field in(value1,value2,…) 查询field 和 in 数组配得上的，不配就没有数据
not in语句查询：field not in(value1,value2,…) 查询field 和 in 数组配不上的，不配就有数据
其它常用条件具体怎么用，参考常用条件去操作。
5.3.聚合查询
--最简单的聚合查询： select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename group by field; --完整语法： select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename [where condition] [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]] [having condition];
说明：
fun_name 表示聚合函数，常用有：求和sum()、记录数count(*)、平均值avg()、最大值max()、最小值min();
[where condition] 就是上面讲的条件查询；
[group by field1,field2,…,fieldn [with rollup]]
group by 关键字表示对field字段进行分类聚合；
with rollup 关键字表示是否对分类聚合后的结果进行再汇总
[having condition] 对分类聚合后的查询结果集进行条件的过滤
where 和 having 的区别：
- where 是分组前的条件过滤；having 是分组后的条件过滤。
- where 是用原表列名做条件过滤；having 是用查询结果集列名做条件过滤。
优先选择where 条件过滤，这样可以减少结果集，进而提高分类聚合的效率。
中括号”[]”代表可选的意思，也就是说group by 前面的[where condition] 可有可无，后面的[with rollup] 和 [having condition] 也是可有可无。
group by 和distinct 的区别： group by 是对指定列进行分组；distinct 是对查询结果进行去重。
加入where 和 having的例子：
列名为avg(stu_age) 看着有点怪怪，给他取个别名就一目了然：
5.4.排序查询
--最简单的排序查询： select * from tablename order by field; --完整语法： select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename [where condition] [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]] [having condition] [order by field1 [desc|asc], field2 [desc|asc],...,fieldn [desc|asc]]; desc 代表降序（从大到小）；asc 代表升序（从小到大），asc为默认排序。也就是说你只要记住desc 就可以了。碰巧的是desc 是查询表设计的关键字，而且语法很简单：desc tablename；
单列排序：
多列排序：用符号 “,” 隔开即可
5.5.limit查询
又称为限制查询、范围查询、分页查询
--最简单的limit查询：offset_start和数组下标一样，从0开始算 select * from tablename limit offset_start,row_count; --完整语法：这条sql是单表查询的完整版 select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename [where condition] [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]] [having condition] [order by field1 [desc|asc], field2 [desc|asc],...,fieldn [desc|asc]] [limit offset_start,row_count];
例子1：从第1条开始，查询两条数据
例子2：从第2条开始，查询两条数据
=========================
= 以上就是关于单表查询的语法 =
= 以下则是关于两表联查的语法 =
=========================
5.6.连表查询
在需要关联多个表数据时使用。 学习左连接和内连接即可。
左连接：选出左表所有的记录，不管右表有没有和它匹配；左表是主，关联右表信息
select * from t1 left join t2 on t1.field1=t2.field2;
内连接：仅选出两张表中互相匹配的记录，没有匹配则结果为空
select * from t1 inner join t2 on t1.field1=t2.field2; select * from t1,t2 where t1.field1=t2.field2;
5.7.子查询
在需要另外一个查询结果作为查询条件时使用。子查询用“()” 括起来。
如：查询学生“张三”的成绩
某些情况下，子查询可以转化为连表查询。如上面的例子可以写成连表查询：
5.8.记录联合
将两个过多个表的查询结果合并成结果集输出。合并的条件是多个表的查询结果字段数要相同，注意是查询结果字段数不是表字段数。
select f1,f2,...,fn from t1 union/union all select f1,f2,...,fn from t2 ... union/union all select f1,f2,...,fn from tn
查询结果字段数不等，则报错
固定查询结果集字段数
5.9.select语句的执行顺序
自行证明该执行顺序是否正确，也算是对前面所学知识的一个巩固。
(7) select
(8) distinct <select_list>
(1) from <left_table>
(3) <join_type> join <right_table>
(2) on <join_condition>
(4) where <where_condition>
(5) group by <group_by_list>
(6) having <having_condition>
(9) order by <order_by_condition>
(10) limit <limit_number>
6.总结
到此为止，关于日常操作最为频繁的表数据的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select）语句就讲完了。最为繁杂的查询语句，又名为dql语句，是dml语句中的重点。
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