目录
- 1.如何定位并优化慢查询sql
- a.根据慢日志定位慢查询sql
- b.使用explain等工具分析sql
- c.修改sql或者尽量让sql走索引
- 2.联合索引的最左匹配原则的成因
- 简单说下什么是最左匹配原则
- 最左匹配原则的原理
- 3.索引是建立得越多越好吗
- 总结
1.如何定位并优化慢查询sql
a.根据慢日志定位慢查询sql
show variables like '%query%' 查询慢日志相关信息
slow_query_log 默认是off关闭的，使用时，需要改为on 打开
slow_query_log_file 记录的是慢日志的记录文件
long_query_time 默认是10s，每次执行的sql达到这个时长，就会被记录
show status like '%slow_queries%' 查看慢查询状态
slow_queries 记录的是慢查询数量 当有一条sql执行一次比较慢时，这个vlue就是1 （记录的是本次会话的慢sql条数）
注意：
如何打开慢查询 ： set global slow_query_log = on;
将默认时间改为1s： set global long_query_time = 1;
（设置完需要重新连接数据库，ps：仅在这里改的话，当再次重启数据库服务时，所有设置又会自动恢复成默认值，永久改变需去my.ini中改）
b.使用explain等工具分析sql
在要执行的sql前加上explain 例如：explain select menu_name from t_sys_menu order by menu_id desc;
接着看explain的关键字段
type：
如果发现type的值是最后两个中的其中一个时，证明语句需要优化了。
extra：
c.修改sql或者尽量让sql走索引
mysql查询优化器会根据具体情况自己判断走哪个索引，不一定是走主键（explain中的key可以看到走的哪个key）具体情况根据具体情况来定，当你要强制执行走某一个key时：
在查询的最后加上 force index(primary); 强制走主键的
2.联合索引的最左匹配原则的成因
简单说下什么是最左匹配原则
顾名思义：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。
例如：b = 2 如果建立(a,b)顺序的索引，是匹配不到(a,b)索引的；但是如果查询条件是a = 1 and b = 2或者a=1(又或者是b = 2 and b = 1)就可以，因为优化器会自动调整a,b的顺序。再比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，因为c字段是一个范围查询，它之后的字段会停止匹配。
最左匹配原则的原理
最左匹配原则都是针对联合索引来说的，所以我们有必要了解一下联合索引的原理。了解了联合索引，那么为什么会有最左匹配原则这种说法也就理解了。
我们都知道索引的底层是一颗b+树，那么联合索引当然还是一颗b+树，只不过联合索引的健值数量不是一个，而是多个。构建一颗b+树只能根据一个值来构建，因此数据库依据联合索引最左的字段来构建b+树。
例子：假如创建一个（a,b)的联合索引，那么它的索引树是这样的
可以看到a的值是有顺序的，1，1，2，2，3，3，而b的值是没有顺序的1，2，1，4，1，2。所以b = 2这种查询条件没有办法利用索引，因为联合索引首先是按a排序的，b是无序的。
同时我们还可以发现在a值相等的情况下，b值又是按顺序排列的，但是这种顺序是相对的。所以最左匹配原则遇上范围查询就会停止，剩下的字段都无法使用索引。例如a = 1 and b = 2 a,b字段都可以使用索引，因为在a值确定的情况下b是相对有序的，而a>1and b=2，a字段可以匹配上索引，但b值不可以，因为a的值是一个范围，在这个范围中b是无序的。
成因：
当通过（col3，col2）这样的联合索引去查找时，可以看到也是一个b+树的结构向下查找，若直接通过col2去查找，无法直接查找到34、77。也就用不到这个联合索引了。
3.索引是建立得越多越好吗
1.数据量小的表不需要建立索引，建立会增加额外的索引开销。
2.数据变更需要维护索引，因此更多的索引意味着更多的维护成本。
3.更多的索引意味着也需要更多的空间。
总结
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