现在是数据说话，数据竞争的时代。人们越来越意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源。90%以上的全球500强企业都建立了数据分析部门，其数据分析和处理能力正成为越来越重要的技术手段。“数据分析”这个职业应运而生，并成为最抢手的职业之一。
数据分析师是指专门收集、整理、分析不同行业的产业数据，并根据数据做出产业研究、评估和预测的专业人员。网络时代的数据分析师面临的不再是数据短缺，而是数据过剩。
那么应该如何做一个数据分析师呢？至少具备以下五种技能。
1.懂业务。
数据分析的前提是了解业务，也就是说要熟悉行业知识，熟悉企业的业务和流程，最好有自己独到的见解。如果脱离了行业认知和公司的业务背景，分析结果只会一塌糊涂，没什么使用价值。
2.懂得管理。
首先，需要建立一个数据分析框架。比如，需要用营销、管理等理论知识来指导分析思路的确定。如果不熟悉管理理论，数据分析框架就很难搭建，后续的数据分析工作也很难。另一个作用是为数据分析的结论提供指导性的分析建议。
3.懂得分析。
懂分析就是掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实际工作中，从而有效地进行数据分析。基本的分析方法有:比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。
4.了解工具。
懂工具就是掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，数据分析工具是实现理论分析方法的工具。面对越来越多的数据，我们不能依靠计算器来分析，而要依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析。
5.懂得设计。
懂设计就是用图表有效表达数据分析师的分析意见，让分析结果一目了然。平面设计是一门很大的学科，比如图形选择、版面设计、色彩搭配等。，这些都需要一定的设计原则。
尤其是“懂工具”尤为重要。互联网时代的数据分析师不仅要有过硬的专业技能，还要学会使用数据分析工具高效处理数据，为决策提供数据支持。
比如数据分析师必须掌握的数据分析工具之一，数据分析BI工具，就是一款优秀的数据分析工具，可以帮助数据分析师高效的完成数据处理。
BI工具擅长交互和报告，更擅长解释已经发生和正在发生的数据。数据将是数据挖掘的发展方向。BI工具的优势在于极大的解放了数据分析师的工作，提升了整个部门的数据意识。市面上有很多种BI工具，SmartBI是非常好的一种。
智能软件的SmartBI可以通过拖动鼠标快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘制作。可以方便的制作BI看板，支持多数据源，布局灵活。你现在对数据分析师这个职业了解多了吗？