sql server 2016 有一个新功能叫 row-level security ，大概意思是行版本的安全策略(原来我是个英语渣_(:з」∠)_)
直接上例子。这个功能相当通过对表添加一个函数作为过滤规则，使得拥有不同条件的用户(或者登录名) 之类的，只能获取到符合条件的数据。相对来说是提供了那么一点的便捷性，当然也增加了数据的安全性，相当于每个用户连接进来只能看到
符合规则的数据(当然，这里的用户只是一个举例。其实是可以通过编写过滤函数来实现的)
举个例子
有三个用户 sales1 ,sales 2 ,manager 3个数据库用户，然后用一个sales的表来寄存他们的订单记录
create table sales ( orderid int, salesrep sysname, product varchar(10), qty int ); insert sales values (1, 'sales1', 'valve', 5), (2, 'sales1', 'wheel', 2), (3, 'sales1', 'valve', 4), (4, 'sales2', 'bracket', 2), (5, 'sales2', 'wheel', 5), (6, 'sales2', 'seat', 5); -- view the 6 rows in the table select * from sales; go
这是全部表的数据的截图
然后添加3个用户，分别就是sales1 sales2 manager 3个用户，分别对他们的赋予sales表的查询和删除(用于测试删除功能) 的权限。
create user manager without login; create user sales1 without login; create user sales2 without login; grant select,delete on sales to manager; grant select,delete on sales to sales1; grant select,delete on sales to sales2;
然后以下是这个功能的核心部分。首先我们创建一个过滤函数，然后将这个过滤函数添加到这个表的安全策略里面，就可以看到效果了。
函数逻辑很简单，传入一个@salesrep 的名称，用于匹配当前的 user_name。匹配了才返回数据
然后下面一行是创建了一个安全策略，并且在sales 的表里面使用函数 fn_securitypredicate 作为表的筛选器。传入函数的参数选定为 salesrep 字段(也就是我们建表的那个销售代表字段了)
create function fn_securitypredicate(@salesrep as sysname) returns table with schemabinding as return select 1 as fn_securitypredicate_result where @salesrep = user_name() or user_name() = 'manager'; create security policy salesfilter add filter predicate dbo.fn_securitypredicate(salesrep) on dbo.sales with (state = on);
然后我们看下查询的结果
execute as user = 'sales1'; select * from sales; revert; execute as user = 'sales2'; select * from sales; revert; execute as user = 'manager'; select * from sales; revert;
效果就是这样，当然如果是要设置不同的过滤条件，设置不同的字段的时候，是可以通过上文的函数里面的代码和安全策略进行设置的。按照这个过滤情况，如果登录用户非sales1 sales2 manager 3个其中之一，是什么都查询不了的。
另外，用户无法删除被过滤的数据。比方说 sales1 不能删除或修改orderid = 3 的数据。
rls的出现也是能帮助我们减轻一定功能上面的实现的~
ps：下面看下sql server 2016新功能特性
1、polybase：更简单高效的管理关系型和非关系型的t-sql数据；
2、alwayson增强功能：实现高可用和性能次之，包括高达3个同步复制、dtc支持和次级的round-robin负载均衡；
3、row level security（层级安全性控管）：让客户基于用户特征控制数据访问，功能已内置至数据中，无须再修改应用；
4、dynamic data masking（动态数据屏蔽）：有助于保护未被加密的数据；
5、原生json支持：实现轻松解析和存储，以及输出关系型数据；
6、temporal数据库支持：可跟踪历史数据变化；
7、数据历史记录查询，以便dba可精确定位；
8、mds增强功：提供主数据服务器的服务器管理能力；
9、增强的azure混合备份功能：在azure虚拟机中可实现更快的备份和恢复。
重要改进：
1、始终加密（always encrypted）
数据的存储和使用都将采用由微软研究院所开发的技术进行加密；
2、弹性数据库（stretch database）
sql server用户将能够把数据动态延伸至microsoft azure，以便增强其性能；
3、实时业务分析与内存中联机事务处理（real-time operational analytics & in-memory oltp）
该分析技术于2014年首次引入，现在已变得更加先进（更高的实时性能）；
4、内置高级分析（built-in advanced analytics）、polybase和mobile bi
在sql server 2016上，数据分析和polybase等技术会更易使用。此外，mobile bi将被用于移动设备上的图形展示。
以上所述是www.887551.com给大家介绍的sql server 2016新功能之row-level security(值得关注)，希望对大家有所帮助