这是一道常见的面试题，在实际项目中经常会用到。
需求：求出以产品类别为分组，各个分组里价格最高的产品信息。
实现过程如下：
declare @t table( productid int, productname varchar(20), producttype varchar(20), price int)
–测试数据
insert @t select 1,'name1','p1',3 union all select 2,'name2','p1',5 union all select 3,'name3','p2',4 union all select 4,'name4','p2',4
–做法一：找到每个组里,价格最大的值；然后再找出每个组里价格等于这个值的
–缺点:要进行一次join
select t1.* from @t t1 join (select producttype, max(price) price from @t group by producttype) t2 on t1.producttype = t2.producttype where t1.price = t2.price order by producttype
–做法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。
–over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。
;with cte as( select *, max(price) over(partition by (producttype)) maxprice from @t) select productid,productname,producttype,price from cte where price = maxprice order by producttype
–over() 的语法为：over([patition by ] <order by >)。需要注意的是，over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。
–over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。
现在来介绍一下开窗函数。
窗口函数over（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用group by就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。
1．排名开窗函数
row_number、dense_rank、rank、ntile属于排名函数。
排名开窗函数可以单独使用order by 语句，也可以和partition by同时使用。
partition by用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。
oder by 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用order by语句。
例如查询每个雇员的定单，并按时间排序
with orderinfo as ( select row_number() over(partition by employeeid order by orderdate) as number, orderid,customerid, employeeid,orderdate from orders (nolock) ) select number,orderid,customerid, employeeid ,orderdate from orderinfo where number between 0 and 10
窗口函数根据partition by语句按雇员id对数据行分组，然后按照order by 语句排序，排名函数row_number()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。
row_number（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号
rank（）也为每一组的行生成一个序号，与row_number()不同的是如果按照order by的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。
dense_rank（）和rank（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。
ntile (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。
2．聚合开窗函数
很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如sum,avg,max,min。
聚合开窗函数只能使用partition by子句或都不带任何语句，order by不能与聚合开窗函数一同使用。
例如，查询雇员的定单总数及定单信息
with orderinfo as ( select count(orderid) over(partition by employeeid) as totalcount,orderid,customerid, employeeid,orderdate from orders (nolock) ) select orderid,customerid, employeeid ,orderdate,totalcount from orderinfo order by employeeid
如果窗口函数不使用partition by 语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值。
with orderinfo as ( select count(orderid) over() as count,orderid,customerid, employeeid,orderdate from orders (nolock) )
以上就是本文的全部内容，希望大家可以学会sql server利用开窗函数进行分组统计的方法，谢谢大家的阅读。