由于笔者天生笨拙，且思维不严谨，也实在不擅长写sql语句，高手请勿见笑，就请直接跳过本文吧。
背景就不多介绍了，先建表，插入测试数据吧。字段那些都有注释
复制代码 代码如下:
–医生表
create table doctor
(
id int identity(1, 1) , –id 自增长
docnumber nvarchar(50) not null , –医生编码
name nvarchar(50) not null –医生姓名
)
go
–插入测试数据
insert into doctor
values ( ‘007’, ‘tom’ )
insert into doctor
values ( ‘008’, ‘john’ )
insert into doctor
values ( ‘009’, ‘jim’ )
–号源表（挂号表）
create table nosource
(
id int identity(1, 1) ,
docnumber nvarchar(50) not null , –和医生表中的医生编码对应
worktime datetime not null
)
go
–插入测试数据
insert into nosource
values ( ‘007’, ‘20120819’ )
insert into nosource
values ( ‘007’, ‘20120820’ )
insert into nosource
values ( ‘007’, ‘20120821’ )
insert into nosource
values ( ‘008’, ‘20120821’ )
表建好之后，测试数据也ok。下面开始说需求啦。
1.查出每位医生的相关信息，以及该医生所拥有的号源数量。
这简直太简单了，可能连刚学会helloworld和一点点数据库基础的朋友都会严重真心bs。不过代码还是写出来。
复制代码 代码如下:
–简单的分组查询即可搞定
select count(nos.id) as personnumsouncecount , –总数
dct.id as docid ,
dct.name ,
dct.docnumber ,
nos.worktime
from doctor as dct
left join nosource as nos on dct.docnumber = nos.docnumber
group by dct.id ,
dct.name ,
dct.docnumber ,
nos.worktime
确实简单啊。一个小小的分组就能搞定的。还卖什么关子呢。
那现在需求改变，需要按条件去匹配：要求号源表的worktime大于当前日期才算有效的，否则就不匹配。
如果worktime条件不匹配的医生,对应的personnumsouncecount字段的值应为0 ；例如:jim医生没有匹配和符合条件的号源，其personnumsouncecount字段值应为0。抬头仰望天空40度，想想能够用where关键字过滤，然后一次性查询出来吗？试试吧。
复制代码 代码如下:
select count(nos.id) as personnumsouncecount , –总数
dct.id ,
dct.name ,
dct.docnumber ,
nos.worktime
from doctor as dct
left join nosource as nos on dct.docnumber = nos.docnumber
where datediff(day, getdate(), nos.worktime) > 0
group by dct.id ,
dct.name ,
dct.docnumber ,
nos.worktime
相信有人会写出上面的代码来。可是执行查询后，发现完全不符合要求啊。连jim医生的基本信息和表记录也都被过滤掉了，不见了。咋回事啊？
原因很简单嘛。在连接查询的后面使用”where”关键字，会过滤连接查询的结果集中的数据。由于右表（号源表）的条件不匹配，也会导致左表（医生表）的数据被过滤掉。
所以，会出现以上的现象（jim医生的信息和记录都不见了）。要想一次性查出来可能吗？到底该如何去实现呢？
其实，正确的写法应该是这样的：
复制代码 代码如下:
select count(nos.id) as personnumsouncecount , –总数
dct.id ,
dct.name ,
dct.docnumber ,
nos.worktime
from doctor as dct
left join ( select *
from nosource
where datediff(day, getdate(), worktime) > 0
) as nos on dct.docnumber = nos.docnumber
group by dct.id ,
dct.name ,
dct.docnumber ,
nos.worktime
再执行一下，果然ok，是满足要求的结果。思路就是：只需要过滤右表，就将（使用子查询）过滤后的结果集作为连接查询的右表，然后再去连接，分组……
其实编写简洁而高性能的sql语句，是需要很强的逻辑思维能力（和数学分不开）和经验的。还有种更简单的写法：
复制代码 代码如下:
select sum(case when nos.worktime>getdate then 1 else 0 end) as personnumsouncecount , –总数
dct.id as docid ,
dct.name ,
dct.docnumber
from doctor as dct
left join nosource as nos on dct.docnumber = nos.docnumber
group by dct.id ,
dct.name ,
dct.docnumber
这样去解释，不知道大家是否能够理解，反正大致意思就是这样的。笔者的表达能力和水平确实有限，难免有偏差，望读者谅解！