关于with cube ，with rollup 和 grouping
通过查看sql 2005的帮助文档找到了cube 和 rollup 之间的具体区别：
cube 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。rollup 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
再看看对grouping的解释：
当行由 cube 或 rollup 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 1；当行不由 cube 或 rollup 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 0。
仅在与包含 cube 或 rollup 运算符的 group by 子句相关联的选择列表中才允许分组。
当看到以上的解释肯定非常的模糊，不知所云和不知道该怎样用，下面通过实例操作来体验一下：
先建表（dbo.peopleinfo）：
复制代码 代码如下:
create table [dbo].[peopleinfo](
[id] [int] identity(1,1) not null,
[name] [nchar](10) collate chinese_prc_ci_as null,
[numb] [nchar](10) collate chinese_prc_ci_as not null,
[phone] [nchar](10) collate chinese_prc_ci_as null,
[fenshu] [int] null
) on [primary]
向表插入数据：
复制代码 代码如下:
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values (‘李欢’,’3223′,’1365255′,80)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values (‘李欢’,’322123′,’1′,90)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values (‘李名’,’3213112352′,’13152′,56)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values (‘李名’,’32132312′,’13342563′,60)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values (‘王华’,’3223′,’1365255′,80)
查询出插入的全部数据：
复制代码 代码如下:
select * from dbo.peopleinfo
结果如图：
操作一：先试试：1, 查询所有数据；2,用group by 查询所有数据；3,用with cube。这三种情况的比较
sql语句如下：
复制代码 代码如下:
select * from dbo.peopleinfo –1, 查询所有数据；
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.peopleinfo group by [name],numb –2,用group by 查询所有数据；
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.peopleinfo group by [name],numb with cube –3,用with cube。这三种情况的比较
结果如图：
结果分析：
用第三种(用with cube)为什么会多出来有null的字段值呢？通过分析图上的值得组合会发现是怎么回事儿了，以第三条数据（李欢，null，170）为例：它只是把姓名是【李欢】的分为了一组，而没有考虑【numb】，所以有多出来了第三条数据，也说明了170是怎么来的。其他的也是这样。再回顾一下帮助文档的解释：cube 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合， 发现明了了许多。
操作二：1,用with cube；2,用with rollup 这两种情况的比较
sql语句如下：
复制代码 代码如下:
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.peopleinfo group by [name],numb with cube –用with cube。
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.peopleinfo group by [name],numb with rollup –用with rollup。
结果如图：
结果分析：
为什么with cube 比 with rollup多出来一部分呢？原来它没有显示，以【numb】分组而不考虑【name】的数据情况。再回顾一下帮助文档的解释：rollup 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合，那这个【某一层次】又是以什么为标准的呢？我的猜想是：距离group up最近的字段必须考虑在分组内。
证明猜想实例：
操作：用两个group up 交换字段位置的sql语句和一个在group up 后面增加一个字段的sql语句进行比较：
sql语句如下：
复制代码 代码如下:
select [name],numb from dbo.peopleinfo group by [name],numb with rollup
select [name],numb from dbo.peopleinfo group by numb,[name] with rollup
select [name],numb,phone from dbo.peopleinfo group by [name],numb,phone with rollup
结果如图：
通过结果图的比较发现猜想是正确的。
—————————————————grouping————————————————-
现在来看看grouping的实例：
sql语句看看与with rollup的结合（与with cube的结合是一样的）：
复制代码 代码如下:
select [name],numb,grouping(numb) from dbo.peopleinfo group by [name],numb with rollup
结果如图：
结果分析：
结合帮助文档的解释：当行由 cube 或 rollup 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 1；当行不由 cube 或 rollup 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 0。 很容易理解再此就不多解释了。