mysql：
mysql数据库实现分页比较简单，提供了 limit函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
limit子 句可以用来限制由select语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第二个参数指定最多返回行数。例如：
select * from table where … limit 10; #返回前10行
select * from table where … limit 0,10; #返回前10行
select * from table where … limit 10,20; #返回第10-20行数据
oracle：
考虑mysql中的实现分页，select * from 表名 limit 开始记录数,显示多少条;就可以实现我们的分页效果。
但是在oracle中没有limit关键字，但是有 rownum字段
rownum是一个伪列，是oracle系统自动为查询返回结果的每行分配的编号，第一行为1，第二行为2，以此类推。。。。
第一种：
复制代码 代码如下:
select * from
(
select a.*, rownum rn
from (select * from table_name) a
where rownum <= 40
)
where rn >= 21
其中最内层的查询select * from table_name表示不进行翻页的原始查询语句。rownum <= 40和rn >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在where rownum <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过rownum <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的where rownum <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。
第二种：
复制代码 代码如下:
select * from
(select e.*,rownum r from (
select * from emp order by sal desc)
e ) e1 where e1.r>21 and e1.r<=40;
红色部分：按照工资降序排序并查询所有的信息。
棕色部分：得到红色部门查询的值，并查询出系统的rownum并指定上别名。这一句就比较关键，起了一个过渡的作用，首先要算出rownum来对红色部分指定上序号，也可以为蓝色外面部分用到这个变量。指定上查询的开始记录数和结束记录的条件。
蓝色部分：指定记录从第几条开始到第几条结束，取出棕色部门的值来作为查询条件的变量
总结：绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
sqlserver：
分页方案一：(利用not in和select top分页)
语句形式：
复制代码 代码如下:
select top 10 *
from testtable
where (id not in
(select top 20 id
from testtable
order by id))
order by id
select top 页大小 *
from testtable
where (id not in
(select top 页大小*页数 id
from 表
order by id))
order by id
分页方案二：(利用id大于多少和select top分页）
语句形式：
复制代码 代码如下:
select top 10 *
from testtable
where (id >
(select max(id)
from (select top 20 id
from testtable
order by id) as t))
order by id
select top 页大小 *
from testtable
where (id >
(select max(id)
from (select top 页大小*页数 id
from 表
order by id) as t))
order by id
分页方案三：(利用sql的游标存储过程分页)
复制代码 代码如下:
create procedure xiaozhengge
@sqlstr nvarchar(4000), –查询字符串
@currentpage int, –第n页
@pagesize int –每页行数
as
set nocount on
declare @p1 int, –p1是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @p1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数–,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @p1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @p1
set nocount off
其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。
建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。
通过sql 查询分析器，显示比较：结论是:
分页方案二：(利用id大于多少和select top分页）效率最高，需要拼接sql语句
分页方案一：(利用not in和select top分页) 效率次之，需要拼接sql语句
分页方案三：(利用sql的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用
在实际情况中，要具体分析。