having的用法
having子句可以让我们筛选成组后的各种数据，having子句在查询过程中慢于聚合语句(sum,min,max,avg,count).而where子句在查询过程中则快于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
sql实例：
一、显示每个地区的总人口数和总面积．
复制代码 代码如下:
select region, sum(population), sum(area) from bbc group by region
先以region把返回记录分成多个组，这就是group by的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中
的不同字段（一或多条记录）作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
复制代码 代码如下:
select region, sum(population), sum(area)
from bbc
group by region
having sum(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
mysql中的where和having子句的区别
mysql中的where和having子句都可以实现过滤记录的功能,但他们的用法还是有一些区别的,看一例子:
用group by和having子句联合来查出不重复的记录,sql如下:
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` group by email
然后看这个，就容易理解了
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` group by email having ct > 1
先用group by 对email进行分组,在用having来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了.
以下是having和where的区别：
select city from weather where temp_lo = (select max(temp_lo) from weather);
作用的对象不同。where 子句作用于表和视图，having 子句作用于组。
where 在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）， 而 having 在分组和聚集之后选取分组的行。因此，where 子句不能包含聚集函数； 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。相反，having 子句总是包含聚集函数。（严格说来，你可以写不使用聚集的 having 子句，但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 where 阶段。）
在前面的例子里，我们可以在 where 里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。 这样比在 having 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 where 检查的行进行分组和聚集计算
综上所述：
having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。
where则是执行所有数据来工作的。
再者having可以用聚合函数，如having sum(qty)>1000