在查询语句中使用 nolock 和 readpast
处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 nolock 或者 readpast 。有关 nolock 和 readpast的一些技术知识点：
对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。
nolock 和 readpast 都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意nolock 和 readpast的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：
简单来说：
nolock 可能把没有提交事务的数据也显示出来．
readpast 会把被锁住的行不显示出来
不使用 nolock 和 readpast ，在 select 操作时候则有可能报错误：事务(进程 id **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。
下面就来演示这个情况
为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在sql server management studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。
演示一 没有提交的事务，nolock 和 readpast处理的策略：
查询窗口一请执行如下脚本：
create table t1 (c1 int identity(1,1), c2 int)
go
begin transaction
insert t1(c2) values(1)
在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：
select count(*) from t1 with(nolock)
select count(*) from t1 with(readpast)
结果与分析：
查询窗口二依次显示统计结果为： 1、0
查询窗口一的命令没有提交事务，所以 readpast 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，readpast 看不到；而nolock则可以看到被锁住的这一条记录。
如果这时候我们在查询窗口二中执行：
select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。
清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：
rollback transaction
drop table t1
演示二：对被锁住的记录，nolock 和 readpast处理的策略
这个演示同样需要两个查询窗口。
请在查询窗口一中执行如下语句：
create table t2 (userid int , nickname nvarchar(50))
go
insert t2(userid,nickname) values(1,’郭红俊’)
insert t2(userid,nickname) values(2,’蝈蝈俊’)
go
begin transaction
update t2 set nickname = ‘蝈蝈俊.net’ where userid = 2
请在查询窗口二中执行如下脚本：
select * from t2 with(nolock) where userid = 2
select * from t2 with(readpast) where userid = 2
结果与分析：
查询窗口二中， nolock 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，readpast对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。这种情况下就可能发生脏读