SQL Transcation的一些总结分享

1.1.1 摘要

相信大家对于sql transcation再熟悉不过,它确保了数据库的数据一致性和安全性,尤其在对数据执行增删时,如果发生异常和错误它就会触发事务回滚,从而确保了我们数据的一致性和安全性,下面我们将通过分四部分介绍事件(transcation)。

1.1.2 正文

首先让我们通过一个具体的例子介绍transcation的使用,假如我们的数据库中有一个表userinfo,它包含三个字段分别为:userid(自增)、username (nvarchar)和luckynumber (tinyint),如下图所示:

图1 userinfo表

userinfo表的sql代码如下:


复制代码 代码如下:

— the definition of userinfo.

set ansi_nulls on

go

set quoted_identifier on

go

create table [dbo].[userinfo](

[userid] [int] identity(1,1) not null,

[username] [nvarchar](50) not null,

[luckynumber] [tinyint] not null

) on [primary]

接着我们要把数据插入到表userinfo中,这里使用一个存储过程把数据插入到该表中,存储过程spadddatatouserinfo的定义如下:


复制代码 代码如下:

— =============================================

— author: jkhuang

— create date: 12/8/2011

— description: inserts data

— =============================================

create procedure spadddatatouserinfo

as

begin

— set nocount on added to prevent extra result sets from

— interfering with select statements.

set nocount on;

— hard code inserted data.

insert into userinfo values(‘jkhuang’, 8);

insert into userinfo values(‘jkrush’, 23);

insert into userinfo values(‘jackson’, 20111111);

end

go

现在我们已经定义了一个存储过程,接着让我们执行该存储过程。

图2执行存储过程的消息

通过上图我们知道在执行存储过程中发生了异常,而且是由于值“20111111”数据超出了tinyint的范围产生的,现在让我们看一下数据插入的情况。

图3 userinfo表中数据

我们发现只插入了两行数据,而第三行数据没有成功插入,但为了确保数据完整性,我们要把数据全部插入或全部不插入,这时我们可以考虑使用transcation来确保数据完整性和安全性。

接着让我们修改一下存储过程spadddatatouserinfo,在存储过程中添加transcation。


复制代码 代码如下:

— =============================================

— author: jkhuang

— create date: 12/8/2011

— description: inserts data

— =============================================

alter procedure spadddatatouserinfo

as

begin

begin transaction

— set nocount on added to prevent extra result sets from

— interfering with select statements.

set nocount on;

— hard code inserted data.

insert into userinfo values(‘jkhuang’, 8);

insert into userinfo values(‘jackson’, 20111111);

insert into userinfo values(‘jkrush’, 23);

commit transaction

end

go

现在我们再执行一次存储过程看一下是否全部不插入到表中。

图4 userinfo表中数据

我们发现结果和没有添加transcation处理一样,数据依然插入到表中。这究竟是什么原因呢?也许细心的你已经发现了,我们没有添加事务回滚——rollback。

但我们究竟要在哪里添加事务回滚(rollback)呢?或更具体地说:“究竟什么时候我们要触发事务回滚(rollback)呢”?

由于我们数据插入失败是因为插入过程发生了异常情况,那么我们就要捕获异常和处理异常,那就是try/catch的设计了,好让我们继续完善我们的存储过程吧。


复制代码 代码如下:

— =============================================

— author: jkhuang

— create date: 12/8/2011

— description: inserts data

— =============================================

alter procedure spadddatatouserinfo

as

begin

begin try

begin transaction

— set nocount on added to prevent extra result sets from

— interfering with select statements.

set nocount on;

— hard code inserted data.

insert into userinfo values(‘jkhuang’, 8);

insert into userinfo values(‘jackson’, 20111111);

insert into userinfo values(‘jkrush’, 23);

commit transaction

end try

begin catch

rollback transaction

end catch

end

go

现在我们给存储过程添加了异常处理机制try/catch(注意:sqlserver 2005或之后的版本才支持try/catch),接下来让我们再执行一次存储过程。

图5 userinfo表中数据

看上去我们已经把问题的解决了,我们知道存储过程可以内嵌存储过程或函数,所以我们把上面的存储过程spadddatatouserinfo内嵌到存储过程spmultidatatouserinfo中,spmultidatatouserinfo的定义如下:


复制代码 代码如下:

— =============================================

— author: jkhuang

— create date: 12/8/2011

— description: invokes store procedure to insert data.

— =============================================

create procedure spmultidatatouserinfo

as

begin

begin try

begin transaction

— set nocount on added to prevent extra result sets from

— interfering with select statements.

–set nocount on;

— hard code inserted data.

insert into userinfo values(‘cris’, 1);

exec spadddatatouserinfo

insert into userinfo values(‘ada’, 32);

commit transaction

end try

begin catch

rollback transaction

end catch

end

go

我们知道存储过程spadddatatouserinfo会发生异常,它会回滚事务(rollback),但spmultidatatouserinfo是发生回滚还是继续插入数据呢?

图6 执行存储过程消息

图7 userinfo表中数据

在插入的过程发生了异常,检查userinfo表数据并没有插入表中,这符合我们设计的意图,但我们发现异常不仅仅是产生于插入的数据超出了数值的范围,还包含事务计数异常。

由于定义了两个存储过程,而且spadddatatouserinfo内嵌在spmultidatatouserinfo中,在执行这两个存储过程中,它们都发生了异常并且进行事务回滚(因为user为空)。

由于插入的数据超出了数值的范围的异常是我们特意引起的,而事务计数异常这是预期之外的异常。

接下来让我们看一下究竟是什么原因引起了该异常,这里我们通过输出transactions计数来查看问题所在。


复制代码 代码如下:

— =============================================

— author: jkhuang

— create date: 12/8/2011

— description: inserts data

— =============================================

alter procedure spadddatatouserinfo

as

begin

begin try

begin transaction

print ‘in [spadddatatouserinfo] transactions: ‘ + convert(varchar, @@trancount);

— set nocount on added to prevent extra result sets from

— interfering with select statements.

–set nocount on;

— hard code inserted data.

insert into userinfo values(‘jkhuang’, 8);

insert into userinfo values(‘jackson’, 20111111);

insert into userinfo values(‘jkrush’, 23);

commit transaction

end try

begin catch

print ‘error in [spadddatatouserinfo]: ‘ + error_message();

rollback transaction

print error_message();

print ‘rolled back successful transactions: ‘ + convert(varchar, @@trancount);

end catch

end

go

— =============================================

— author: jkhuang

— create date: 12/8/2011

— description: invokes store procedure to insert data.

— =============================================

alter procedure spmultidatatouserinfo

as

begin

begin try

begin transaction

print ‘in [spmultidatatouserinfo] transactions: ‘ + convert(varchar, @@trancount);

— set nocount on added to prevent extra result sets from

— interfering with select statements.

–set nocount on;

— hard code inserted data.

insert into userinfo values(‘cris’, 1);

exec spadddatatouserinfo

insert into userinfo values(‘ada’, 32);

commit transaction

end try

begin catch

print ‘error in [spmultidatatouserinfo]: ‘ + error_message();

rollback transaction

print error_message();

print ‘rolled back successful transactions: ‘ + convert(varchar, @@trancount);

end catch

end

go

上面我们通过输出事务的计数(@@trancount)来查看在事务回滚时,事务计数器的变化。

图8 存储过程执行消息

通过上图我们发现在执行spmultidatatouserinfo和spadddatatouserinfo时,事务计数器分别加1,当遇到spadddatatouserinfo中的异常时,事务回滚事务计算器置零。

当执行spmultidatatouserinfo中的事务时,由于事务计算器(@@trancount)已经置零,导致抛出异常,现在我们明白了导致事务计数异常的原因,所以我们在进行事务回滚之前必须判断事务计算器(@@trancount)是否为0,如果为0就不回滚事务。


复制代码 代码如下:

— =============================================

— author: jkhuang

— create date: 12/8/2011

— description: inserts data

— =============================================

alter procedure spadddatatouserinfo

as

begin

begin try

begin transaction

print ‘in [spadddatatouserinfo] transactions: ‘ + convert(varchar, @@trancount);

— set nocount on added to prevent extra result sets from

— interfering with select statements.

–set nocount on;

— hard code inserted data.

insert into userinfo values(‘jkhuang’, 8);

insert into userinfo values(‘jackson’, 20111111);

insert into userinfo values(‘jkrush’, 23);

commit transaction

end try

begin catch

print ‘error in [spadddatatouserinfo]: ‘ + error_message();

if (@@trancount > 0)

rollback transaction

print ‘rolled back successful in spadddatatouserinfo transactions: ‘ + convert(varchar, @@trancount);

end catch

end

go

— =============================================

— author: jkhuang

— create date: 12/8/2011

— description: invokes store procedure to insert data.

— =============================================

alter procedure spmultidatatouserinfo

as

begin

begin try

begin transaction

print ‘in [spmultidatatouserinfo] transactions: ‘ + convert(varchar, @@trancount);

— set nocount on added to prevent extra result sets from

— interfering with select statements.

–set nocount on;

— hard code inserted data.

insert into userinfo values(‘cris’, 1);

exec spadddatatouserinfo

insert into userinfo values(‘ada’, 32);

commit transaction

end try

begin catch

print ‘error in [spmultidatatouserinfo]: ‘ + error_message();

if (@@trancount > 0)

rollback transaction

print ‘rolled back successful in spmultidatatouserinfo transactions: ‘ + convert(varchar, @@trancount);

end catch

end

go

现在我们增加了事务计数器的判断,当计数器为0时,不进行事务回滚,这样就没有了之前事务计数器异常了。

图9 存储过程执行消息

现在对于事务我们有了进一步的了解,而且把以上的事务定义成为一个日常通用的模板,如下给出了一个基本的transaction模板。

复制代码 代码如下:

— =============================================

— transaction temp

— =============================================

begin try

begin transaction



— you code here.



commit transaction

end try

begin catch

if (@@trancount > 0)

— adds store procedure

— writes the error into errorlog table.

rollback transaction

end if

end catch


1.1.3 总结

事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。可以是一条sql语句也可以是多条sql语句。

事务具有四个特性

原子性:不可分隔、成则具成、败则具败。

一致性:事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态

隔离性:独立的执行互不干扰。由并发事务所作的修改必须与任何其他并发事务所作的修改隔离。

持久性:务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现系统故障也将一直保持。

应用程序主要通过指定事务启动和结束的时间来控制事务。

启动事务:使用 api 函数和 transact-sql 语句,可以按显式、自动提交或隐式的方式来启动事务。

结束事务:您可以使用 commit(成功) 或 rollback(失败) 语句,或者通过 api 函数来结束事务。

事务模式分为:显示事务模式、隐式事务模式、自动事务模式。在sql常用的是显示模式。

创建事务的原则:

尽可能使事务保持简短很重要,当事务启动后,数据库管理系统 (dbms) 必须在事务结束之前保留很多资源、以保证事务的正确安全执行。

特别是在大量并发的系统中, 保持事务简短以减少并发 资源锁定争夺,将先得更为重要。

1、事务处理,禁止与用户交互,在事务开始前完成用户输入。

2、在浏览数据时,尽量不要打开事务

3、尽可能使事务保持简短。

4、考虑为只读查询使用快照隔离,以减少阻塞。

5、灵活地使用更低的事务隔离级别。

6、灵活地使用更低的游标并发选项,例如开放式并发选项。

7、在事务中尽量使访问的数据量最小。

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