测试sql：
复制代码 代码如下:
set statistics io on
set statistics time on
select count(1)
from dbo.tbtext a
inner loop join dbo.tbtext b
on a.id = b.id option (maxdop 1)
set statistics io off
set statistics time off
表结构：
复制代码 代码如下:
create table [dbo].[tbtext](
[id] [int] identity(1,1) not null,
[value] [int] null
) on [primary]
单这句测试，看执行计划根本看不出区别。
|–compute scalar(define:([expr1006]=convert_implicit(int,[expr1009],0)))
|–stream aggregate(define:([expr1009]=count(*)))
|–nested loops(inner join, where:([northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [b].[id]=[northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [a].[id]))
|–table scan(object:([northwind].[dbo].[tbtext] as [a]))
|–table spool
|–table scan(object:([northwind].[dbo].[tbtext] as [b]))
2008r2:
复制代码 代码如下:
/*
警告: 由于使用了本地联接提示，联接次序得以强制实施。
表 ‘tbtext’。扫描计数 1，逻辑读取 46 次
(1 行受影响)
表 ‘worktable’。扫描计数 1，逻辑读取 290098 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 ‘tbtext’。扫描计数 2，逻辑读取 262 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
sql server 执行时间:
cpu 时间 = 32828 毫秒，占用时间 = 32846 毫秒。
sql server 执行时间:
cpu 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
*/
2000sp4:
复制代码 代码如下:
/*
警告: 由于使用了局部联接提示，所以联接次序得以强制实施。
表 ‘tbtext’。扫描计数 1，逻辑读 131 次，物理读 0 次，预读 0 次。
sql server 执行时间:
cpu 时间 = 0 毫秒，耗费时间 = 0 毫秒。
表 ‘worktable’。扫描计数 9999，逻辑读 180001 次，物理读 0 次，预读 0 次。
表 ‘tbtext’。扫描计数 2，逻辑读 262 次，物理读 0 次，预读 138 次。
sql server 执行时间:
cpu 时间 = 17188 毫秒，耗费时间 = 17261 毫秒。
(1 行受影响)
sql server 执行时间:
cpu 时间 = 0 毫秒，耗费时间 = 0 毫秒。
*/
比较2000 和 2008的执行就能发现 2008 的cpu 时间明显比 2000 高，2008 的worktable 逻辑读取量，比2000的高，
这个有个worktable 的扫描技术，2000的是9999,2008的是1，这个让人难免有的疑惑是什么情况，都是nest loop，worktable 扫描不应该是1才对。
性能差怎么大会不会是 worktable 搞的鬼呢？
那么就开始调节，过滤id 会有啥发现呢？
复制代码 代码如下:
set statistics io on
set statistics time on
select count(1)
from dbo.tbtext a
inner loop join dbo.tbtext b
on a.id = b.id
where a.id <= 1000 option (maxdop 1)
select count(1)
from dbo.tbtext a
set statistics io off
set statistics time off
2008r2:
select count(1) from dbo.tbtext a inner loop join dbo.tbtext b on a.id = b.id where a.id <= 1000 option (maxdop 1)
|–compute scalar(define:([expr1006]=convert_implicit(int,[expr1009],0)))
|–stream aggregate(define:([expr1009]=count(*)))
|–nested loops(inner join, where:([northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [b].[id]=[northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [a].[id]))
|–table scan(object:([northwind].[dbo].[tbtext] as [a]), where:([northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [a].[id]<=(1000)))
|–table spool
|–table scan(object:([northwind].[dbo].[tbtext] as [b]), where:([northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [b].[id]<=(1000)))
复制代码 代码如下:
表 ‘worktable’。扫描计数 1，逻辑读取 6006 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 ‘tbtext’。扫描计数 2，逻辑读取 262 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
2000sp4：
|–compute scalar(define:([expr1002]=convert([expr1006])))
|–stream aggregate(define:([expr1006]=count(*)))
|–nested loops(inner join, where:([b].[id]=[a].[id]))
|–table scan(object:([northwind].[dbo].[tbtext] as [a]), where:([a].[id]<=1000))
|–table spool
|–table scan(object:([northwind].[dbo].[tbtext] as [b]))
复制代码 代码如下:
表 ‘worktable’。扫描计数 999，逻辑读 27001 次，物理读 0 次，预读 0 次。
表 ‘tbtext’。扫描计数 2，逻辑读 262 次，物理读 0 次，预读 0次。
进入 lazy spool的数据完全不一样了，2008 只是进入了1000 条数据，但是2000 全都进去了。
在逻辑读上面 2008 明显低于 2000. cpu时间也明显比2000少。
通过调节id 的值，2000 我推出了一个公式 逻辑读= 10001+（17*n） ，
但是2008的算法十分奇怪，
当n < 386 时 逻辑读=3+4（n-1）
当 386<=n<=770 逻辑读= 1932+5(n-386)
2000的逻辑读是线性增长，2008 是分段的线性增长，每个分段 f ‘(x) 都不一样。
2008 的lazy spool适合选择度高的，选择度低的时候完全不行。
从2000到2008 不单单是多了sqlos和表面上的一些功能，很多执行计划的操作符都被重写了，像lazy spool 。
所以在升级到2008 之前，
各位朋友，是否都应该重写一下sql 呢？单单优化 索引 已经解决不了根本问题了。