复制代码 代码如下:
–代码一declare @cc int
select newsid,row_number() over(order by sortnum desc) as rowindex into #tb from news with(nolock) where newstypeid=@newstypeid and isshow=1
set @cc = @@rowcount
select n.* from news as n with(nolock), #tb as t where t.rowindex>@pageindex*@pagesize and t.rowindex<=(@pageindex+1)*@pagesize and t.newsid=n.newsid
select @cc
drop table #tb
复制代码 代码如下:
–代码二
declare @cc int
select newsid,row_number() over(order by sortnum desc) as rowindex into #tb from news with(nolock) where newstypeid=@newstypeid and isshow=1
set @cc = @@rowcount
select newsid into #tb2 from #tb as t where t.rowindex>@pageindex*@pagesize and t.rowindex<=(@pageindex+1)*@pagesize
select * from news with(nolock) where newsid in (select * from #tb2)
select @cc
drop table #tb
drop table #tb2
答案是代码二远远高于代码一。在代码一中加粗代码的操作会引起整表扫描，因为数据库引擎在认为where表达式中满足条件记录大于一定阀值的时候，就不再去进行查询优化，而直接使用表扫描。看执行信息，：
表 ‘news’。扫描计数 1，逻辑读取 342 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
(98361 行受影响)
(1 行受影响)
(40 行受影响)
表 ‘#tb________________________________________00000004c024’。扫描计数 1，逻辑读取 257 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 ‘news’。扫描计数 1，逻辑读取 2805 次，物理读取 0 次，预读 235 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
(1 行受影响)
原本，我想的执行计划，加粗部分的代码应该是聚焦索引查找，这样性能就提高很多。看代码二：
表 ‘news’。扫描计数 1，逻辑读取 342 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
(98361 行受影响)
(1 行受影响)
表 ‘#tb____________________________________00000004beef’。扫描计数 1，逻辑读取 257 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
(40 行受影响)
(1 行受影响)
(40 行受影响)
表 ‘news’。扫描计数 0，逻辑读取 131 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 ‘#tb2___________________________________00000004bef0’。扫描计数 1，逻辑读取 2 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
(1 行受影响)
很明显，代码二与代码一中的io操作数大大降低。且代码一随着@pageindex越来越大，效率会越来越低；但代码二的效率不会随@pageindex变化而改变。