现有表a，内容如下：
编码 仓库 数量
01 a 6
01 b 7
02 a 8
02 b 9
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现在想按编码查询出这种格式:
01 a 6
01 b 7
汇总小计： 13
02 a 8
02 b 9
汇总小计： 17
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问：该如何实现？
乍一看，好像很容易，用group by好像能实现？但仔细研究下去，你又会觉得group by也是无能为力，总欠缺点什么，无从下手。那么，到底该如何做呢？别急，sql server早就帮我们做好了，下面，跟我来。
首先，让我们来看一段话：
在生成包含小计和合计的报表时，rollup 运算符很有用。rollup 运算符生成的结果集类似于 cube 运算符所生成的结果集。
cube 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。
cube 运算符在 select 语句的 group by 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。group by 应指定维度列和关键字 with cube。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
cube 和 rollup 之间的区别在于：
cube 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
rollup 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
看完以上的这段话，悟出了什么没有？如果没有，那么……嘿嘿，你的悟性还不够哟，离“三花棸顶”还早着呢：）。接下来我们再看一段（注意哟，答案马上就揭晓了）：
select 编码, 仓库, sum(数量) as 数量
from a
group by 编码, 仓库 with rollup
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–关键就是后面的with rollup
–当然，你也可以用with cube，但是结果会有点不大一样
可能看完上面这段你还是觉得“云里雾里”，摸不着头脑。实在不明白也没关系，自己动手做。
首先：建一个上面所说的a表，输入几行数据；
接着：打开你的sql server查询分析器，连上包含你上面所建a表的服务器，选择包含该表的数据库；
然后：copy上面这段sql 语句，paste到查询分析器中，按f5，怎么样？看到下面出来了什么？是不是和我下面的一样？
编码 仓库 数量
01 a 6
01 b 7
01 null 13
02 a 8
02 b 9
02 null 17
null null 30
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–如果你用的是with cube，结果集的后面还会多出两条（如果你也只是输入示例中的几行数据的话）：
null a 14
null b 16
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咦！奇怪，结果中怎么有那么多“null”值？哈，别急，这几行正是我们所要的汇总数据行，不难看出：
01 null 13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总；02 null 17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总；
null null 30是对所有资料行数量的汇总。
如何？答案出来了吧？是不是很简单呢？当然，上面还有点美中不足，那就是有好多“null”的存在。如何去掉这些无意义的null呢？下面我们再进行优化。
1、用grouping替换null值
select case when (grouping(编码) = 1) then 'all'
else isnull(编码, 'unknown')
end as 编码,
case when (grouping(仓库) = 1) then 'all'
else isnull(仓库, 'unknown')
end as 仓库,
sum(数量) as 数量
from a
group by 编码, 仓库 with rollup
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–适当的运用case函数
结果我这里就不写了，就是把上面的“null”值全部换成“all”字符串
2、利用程序做进一步的优化
//通常为了显示上的需要，我们必须对以上sql语句生成的结果做一些优化，下面给出自然语言描述：
while（未到达最后一条记录）｛
if 编码值不为all而仓库值为all
｛
将编码值用“小计：”替换，将仓库值用""替换;
将这一行的颜色标示为灰色;
｝
else 编码值为all仓库值也为all
｛
将编码值用“总计：”替换，将仓库值用""替换;
将这一行的着色标示为淡绿色;
｝
指针移到下一条;
}
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