sql语句中leftjoin和innerjoin及rightjoin的区别讲解

sql语句中leftjoin和innerjoin及rightjoin的区别讲解

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下:

——————————————–

表A记录如下:

aID     aNum

1     a20050111

2     a20050112

3     a20050113

4     a20050114

5     a20050115

表B记录如下:

bID     bName

1     2006032401

2     2006032402

3     2006032403

4     2006032404

8     2006032408

——————————————–

1.left join

sql语句如下:

select * from A

left join B

on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
5     a20050115    NULL     NULL

(所影响的行数为 5 行)

结果说明:

left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.

换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).

B表记录不足的地方均为NULL.

——————————————–

2.right join

sql语句如下:

select * from A

right join B

on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
NULL     NULL     8     2006032408

(所影响的行数为 5 行)

结果说明:

仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

——————————————–

3.inner join

sql语句如下:

select * from A

innerjoin B

on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404

结果说明:

很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

——————————————-

注:

LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。

语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。

field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。

compopr参数指定关系比较运算符:”=”, “<“, “>”, “<=”, “>=” 或 “<>”。

如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误.

(0)
上一篇 2022年3月21日
下一篇 2022年3月21日

相关推荐