在SqlServer中,分页查询是经常用到的查询语句,一个好的分页查询语句,不能能将代码省略,还能提高运行效率,下面我们来探讨一下SQLServer中的分页查询语句。
具体的业务逻辑是这样的,我数据库中有100条数据,我要查第40-50数据,表中有两个字段,一个字段是id,一个字段是name,其中id是不连续的,因为我删除id为44、45的记录,因为我要查数据的第40-50条记录,也就是id分别为41、42、43、46、47、…52的十条记录。那该怎么办呐?下面就是一些具体的例子。)
1.使用Not In关键字
即:取不在前40条数据里的前10条
select top 10 * from table where id not in (select top 40 id from table order by id ) order by id
2.使用Max(id)函数
即:从前40条数据中找到最大id,在找出id比之前最大id大的10条数据
select top 10 * from table where id >( select max(id) from (select top 40 id from table)temp)
3.使用Row_Number
需SQL Server 2005及以上版本
即:设置上rowid,然后去rowid大于40的前10条
select top 10 * from (select Row_Number OVER(order by id asc) as rowid,* from table)A where rowid>40
4.Offset x row fetch next y rows only
* 适用SQL Server 2012及以上版本*
主要功能是从第x条数据开始共取y数据。但是其必须跟在Order By 后面使用,语法简便
select * from table order by id offset 0 row fetch next 5 rows only
注:
写得清晰点就是: <!-- 分页 --> <select id="selectByPage" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.util.Map"> select <include refid="Base_Column_List" /> from newslist order by id desc Offset #{startIdex} Row Fetch Next #{sizePage} Rows Only </select> 1 2 3 4 5 6 7 8 startIndex,起始坐标 sizePage,每一页多少条 这种方式只适合SqlServer2012以及更高的版本,这种方法与lamda表达式的Skip().Take()原理差不多;另外,MySQL的Limit函数也是这么用的。