前言
本文是个人学习SQL Server 数据库时的以往笔记的整理，内容主要是对数据库的基本增删改查的SQL语句操作和约束，视图，存储过程，触发器的基本了解。
注：内容比较基础，适合入门者对SQL Server 数据库的了解！！！
正文
1.主键：
主键的作用：保证表中的每条数据的唯一性
特点: 主键不能重复 不能为空
分类：
逻辑主键：选择为表中增加的那些“自动编号”列或者“GUID”列为主键（没有实际业务上的意义）的主键 （建议使用逻辑主键）
业务主键：选择表中那些在业务中有实际意义的列作为主键
》》》》》》》》》选择主键的策略，选什么样的列作为主键《《《《《《《《《
1》主键，建议选择那些一般不会被修改的列
2》选择单列，不选择多列（不用组合主键）
3》选择那些简单列（整数列（自动编号））
2.char(),nchar(),varchar()之间的区别
》》》》》》》》》char(10)与varchar(10)的区别《《《《《《《《《
char(10) 固定长度，表示在数据库中存储的时候占用10个字节的空间，如果超出10个则报错，如果不够10个则用空格补全。
varchar(10) 可变长度，表示该列最多可以存储10个字节，如果实际存储不够10个字节，则会在存储的时候自动计算一下实际的存储个数，而动态的改变长度。【节省空间】
》》》》》》》》》char(10)与nchar(10)的区别《《《《《《《《《
char(10) 可以存储10个字母或者5个汉字。 用来存储数据的时候，英文站1个字节，中文站2个字节。
nchar(10) 表示可以存储10个字母或10个汉字，因为每个字符都是按照unicode方法来存储的。当使用nchar（10），来存储数据的时候无论存储的是中文还是英文都是每个字符占2个。
3. 创建数据库
–创建一个数据库
create database School
–删除数据库
drop database School
–创建数据库的时候，指定一些数据库的相关参数。
create database School
on primary –主数据文件
(
name=’School’,
size=10mb,
filename=’c:school.mdf’,
filegrowth=10%,
maxsize=100mb
)
log on –日志文件
(
name=’School_log’,
filename=’c:school.ldf’,
size=5mb,
filegrowth=5mb,
maxsize=50mb
)
–切换数据库
use school
go
4. 创建表
–创建表
create table Class
(
ClassId int identity(1,1) primary key,
ClassName varchar(50) not null,
ClassDesc varchar(50) not null
)
–删除表
drop table Class
–向Class表中插入数据
insert into Class(ClassName,ClsDesc)values(‘大三’，’三年’);
–insert into…values.. 这种写法每次只能插入一条数据
–向Class表中插入多条数据
–重复数据不重复插入，union关键字本身就具有去掉重复的意思
–union | union all （重复插入）
insert into Class
select ‘大三’,’三年’ union
select ‘三五’,’间谍’ union
select ‘一一’,’多久’ union
select ‘六七’,’得到’
–将Class表中的数据备份到Student表中
–这种写法会将Class表中的所有数据插入到Student表中
–前提是Student表不存在,如果这个表存在则报错。
select * into Student from Class
–向一个已经存在的表中插入数据，数据的来源是Class表
insert into Student(ClassName,ClsDesc)
select ClassName,ClsDesc from Class
–查询表中数据
select * from Class
5.update 数据
–将所有年龄小于20岁的人的年龄都改成19（tage是Class表后加属性）
update Class set tage=19 where tage<20
–将年龄为19岁的并且性别为0的人的姓名两边改为
update Class set ClassName =replace (tname,”,”) where tage=19 and tgender=0
6.删除数据
delete from Class –删除所有数据 自动编号没有恢复到默认值 可以根据条件来删除
truncate table Class –重新设置了自动编号 删除只能一次性都清空，不能根据条件来删除 清除速度（性能）比delete语句快的多
delete from Class where tage=19 or tage is null –删除19岁或者空值
》》》》》》》》》删除重复数据只保留一条（id最小的一条）《《《《《《《《《
》》》》》》》》》删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 《《《《《《《《《
delete from people
where peopleName in (select peopleName from people group by peopleName having count(peopleName) > 1)
and peopleId not in (select min(peopleId) from people group by peopleName having count(peopleName)>1)
7.条件查询，模糊查询
–查询数学没有及格的学生的学号
select
fid as 学号,
fmath as 分数
from MyStudent where fmath<60
–查询年龄在20-30岁之间的男学生
select
fname as 姓名 from MyStudent where fage between 20 and 30 and fgender=’男’
–查询班级id 1 2 3 的所有学生
select * from MyStudent where classid in (1,2,3)
–查询所有姓赵的同学 （通配符%表示：任意多个任意字符）
select * from MyStudent where fname like ‘赵%’
–查询出姓名中只要包含一个‘民’字即可。
select * from MyStudent where fname like ‘%民%’
–查询所有姓赵的同学，并且姓名字数是3个
–通配符 _ ：表示任意的单个字符。
select * from MyStudent where fname like ‘赵__’
select * from MyStudent where fname like ‘赵%’ and len(fname)=3
–查询出姓名中包含‘民’或‘用’的同学
–通配符[]：表示中括号中的任意个字符，只选一个匹配
–通配符 ^a ：表示除了a这个字符都行。
select * from MyStudent where fname like ‘%[民用]%’
8.聚合函数
–查询数学成绩最高低分
select max(fMath) as 数学成绩最高分 from MyStudent
select min(fMath) as 数学成绩最低分 from MyStudent
–平均分（计算平均分的时候对空值不处理）
select avg(fMath) as 平均分 from MyStudent
–求数据记录中的总条数（总人数）
select count(*) as 班级总人数 from MyStudent
select
最高分=(select max(fMath) as 数学成绩最高分 from MyStudent),
最低分=(select min(fMath) as 数学成绩最低分 from MyStudent),
平均分=(select avg(fMath) as 平均分 from MyStudent)
–分数评级
–90以上 优秀
–80以上 良好
–70以上 中
–70以下 差
select chengji,
评级=
case
when shuxue>=90 then ‘优秀’
when shuxue>=80 then ‘良好’
when shuxue>=70 then ‘中’
else ‘差’
end
from Student
9.null 问题
–请查询出学生表中所有数学成绩为null的人的信息
–null在数据库中表示unknow(不知道)，判断一个值是否为null，也就不能用=或者<>来判断
select * from MyStudent where fMath=null 错误(不返回任何数据)
正确 select * from MyStudent where fMath is null
–查询所有fmath为非null的值
select * from MyStudent where fMath is not null
–null值与任何数据运算后得到的还是null值。
update MyStudent set fage=fage+1 where fid=1
10.分组group by
–统计出mystudent表中，男女同学的个数
select
fgender as 性别, –这时，count（*）统计的是每一组的记录条数， 不是总条数
count(*) as 人数
from MyStudent group by fgender –先执行group by语句分组，分完组在统计每 组个数。 分出来几个组，那么count（*）就统 计几次
–查询班级的男同学的人数大于2的信息
–having是group by的条件对分组后的数据进行筛选（与where类似，都是筛选，只不过having是用来筛选分组后的组的）
select
classid as 班级号,
count(*) as 班级人数
from TblStudent
where fgender=’男’
group by classid
having count(*)>2
》》》》》》》》》语句执行顺序《《《《《《《《《
select
–distinct / top 之类的关键字
fgender as 性别, –5》选择列
count(*) as 人数
from MyStudent –1》先从表中拿到数据
where fage>30 –2》从MyStudent的数据中筛选出所有年龄大于30岁的任的信息
group by fgender –3》按照性别分组，分完组得到一个新的结果集
having count(*)>500 –4》基于分组以后的结果集，然后再筛选，筛选出那些组中记录大于500的组
order by 人数 asc –6》最后把显示出来的结果排序
–语句执行顺序
from > where > group by > having > select > order by
11.日期函数
–请查询出所有入职一年以上的员工信息
select * from TblStudent
where dateadd(year,1,tsday)<getdate()
–计算两个时间差
–查询90年距今是多少年
select datediff(year,’1990-9-9′,getdate())
–查询一个日期的特定部分
select year(getdate())
select datepart(year,getdate())
–输出所有数据中通话时间最长的5条记录。
select top 5 *,’通话时长（秒）’=datediff(second,Startdatetime,Enddatetime) from Calltecords order by datediff(second,Stardatetime,enddatetime) desc
后记
下篇分享视图、触发器等，分页查询、子查询、连表查询等