T-SQL：SQL语句处理顺序的坑（二）

首先看下面一条比较完成语句，都是比较常见的关键字。

USE Temp;

SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY empid, orderyear;

我们来详细分析一下sql语句的逻辑处理顺序，虽然select在每条语句的第一位，但实际上它是被最后才处理的

1.from

2.where

3.group by

4.having

5.select

6.order by

在仔细分析每个执行顺序代表的意思（它的实际顺序）

FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
ORDER BY empid, orderyear;

1.从 Orders 表查询数据

2.根据条件筛选客户ID等于71的

3.对客户id和订单年度进行分组

4. 再选出大于一个订单的组

5.返回查询出的数据以及你要展示的字段

6.最终对客户id 和订单进行排序

7.输出

输入的键入顺序和处理顺序不一致是有原因的，SQL设计师是为了让用户按照英文的方式提供自己的请求

建议、坑

1. from 表时最好给定库名和表名 Sales.Orders 让表显示表示不用程序检索。

2. where 子句相当重要 SQL Server 会对where 条件进行评估访问请求数据要使用的索引，通过索引可以大大减少表扫描时间

同时 where 子句检索完成后它返回的是检索结果为True的行，但始终记住， SQL 数据库使用三值谓词逻辑，也就是说有三个结果。

True,False 或 UNKNOWN ，返回true 行并不等同于不返回False 实际上是不返回 False 行和 UNKNOWN 行以后会再博客中专门讲NULL。

3.记住除count(*)之外，聚合函数都是忽略NULL标记如果有一组数据“1,1,3,4,5，null”列名为qty 表达式Count(*) 返回的是6 但是 Count(qty)

是5 count中给定显示值就会默认寻找已知值也可以 count(distinct qty ) 返回的是4 去重复这个可以用来处理返回每个不重复统计问题很方便它和 select distinct 有很大性能区别以后会细讲也可以 sum(distinct qty ) 是13 也是用作统计不重复数据。

4.因为 group by 属于行处理在having 先计算所以having 中可以出现聚合函数。

5.像上面的 “YEAR(orderdate)” SQL Server 只对它运行一次能识别查询中重复使用的相同表达式

6.最好别使用 select * 尽管你要查询所有字段。

7.使用 order by 对有大量重复的字段进行排序是无效的例如对日期进行排序这样一个排序选10条会有多个被认为是对的结果所以我们要确保排序字段的数据唯一性，以及在 select distinct 时排序会导致单个结果对应多个源数据行。

T-SQL：SQL语句处理顺序的坑（二）

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