SQL Server 2008中的稀疏列和列集

sql server 2008中的稀疏列和列集
 

我的总结如下
1. 稀疏列主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制，它可以节省空间（具体说它在真正空值的时候就不占空间），但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权衡。
稀疏列主要使用场景：一个实体有很多属性列，但很多属性都可能填不满。这在以前我们称为属性集问题。
稀疏列不是一个数据类型，它是一个列的属性而已。
2. 列集是可以定义所有稀疏列的集合。这是一个xml数据类型。如果为多个稀疏列定义了一个列集，那么针对这些列的修改，就既可以直接修改这些列，也可以通过一次性通过修改列集字段来完成。列集字段其实是一个计算字段。
下面来看一个例子
首先，看看如何使用稀疏列。这里的关键在于定义的时候使用sparse关键字

use adventureworks
go
create table documentstore
(docid int primary key,
title varchar(200) not null,
productionspecification varchar(20) sparse null,
productionlocation smallint sparse null,
marketingsurveygroup varchar(20) sparse null ) ;
go
--插入数据是一模一样的
insert documentstore(docid, title, productionspecification, productionlocation)
values (1, 'tire spec 1', 'axzz217', 27)
go
insert documentstore(docid, title, marketingsurveygroup)
values (2, 'survey 2142', 'men 25 - 35')
go

 

然后，我们看看如何把列集与稀疏列进行结合使用

use adventureworks;
go
create table documentstorewithcolumnset
(docid int primary key,
title varchar(200) not null,
productionspecification varchar(20) sparse null,
productionlocation smallint sparse null,
marketingsurveygroup varchar(20) sparse null,
marketingprogramid int sparse null,
specialpurposecolumns xml column_set for all_sparse_columns);--目前这里只是支持all_sparse_columns这个关键字，也就是说所有的稀疏列
go
--使用列集之后，既可以直接使用列集插入数据，也可以使用稀疏列本身插入数据
insert documentstorewithcolumnset (docid, title, productionspecification, productionlocation)
values (1, 'tire spec 1', 'axzz217', 27)
go
insert documentstorewithcolumnset (docid, title, marketingsurveygroup)
values (2, 'survey 2142', 'men 25 - 35')
go

insert documentstorewithcolumnset (docid, title, specialpurposecolumns)
values (3, 'tire spec 2', '<productionspecification>axw9r411</productionspecification><productionlocation>38</productionlocation>')
go

有意思的是，此时如果再以select *的语法查询该表的话，那些稀疏列默认是不会被返回的，而只是返回列集

当然啦，如果还是想返回稀疏列本身的内容，我们可以通过下面的语法

select docid, title, productionspecification, productionlocation
from documentstorewithcolumnset
where productionspecification is not null ;

至于更新，和插入一样，两种方式都是可以的，且效果一样