hints是oracle提供的一种机制,用来告诉优化器按照我们的告诉它的方式生成执行计划。我们可以用hints来实现:
1) 使用的优化器的类型
2) 基于代价的优化器的优化目标,是all_rows还是first_rows。
3) 表的访问路径,是全表扫描,还是索引扫描,还是直接利用rowid。
4) 表之间的连接类型
5) 表之间的连接顺序
6) 语句的并行程度
2、hint可以基于以下规则产生作用
表连接的顺序、表连接的方法、访问路径、并行度
3、hint应用范围
dml语句
查询语句
4、语法
{delete|insert|select|update} /*+ hint [text] [hint[text]]... */
or
{delete|insert|select|update} --+ hint [text] [hint[text]]...
如果语(句)法不对,则oracle会自动忽略所写的hint,不报错
1. /*+all_rows*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
select /*+all_rows*/ emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no='scott';
2. /*+first_rows*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.
例如:
select /*+first_rows*/ emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no='scott';
3. /*+choose*/
表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化方法,并获得最佳的吞吐量;
表明如果数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化方法;
例如:
select /*+choose*/ emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no='scott';
4. /*+rule*/
表明对语句块选择基于规则的优化方法.
例如:
select /*+ rule */ emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no='scott';
5. /*+full(table)*/
表明对表选择全局扫描的方法.
例如:
select /*+full(a)*/ emp_no,emp_nam from bsempms a where emp_no='scott';
6. /*+rowid(table)*/
提示明确表明对指定表根据rowid进行访问.
例如:
select /*+rowid(bsempms)*/ * from bsempms where rowid>='aaaaaaaaaaaaaa' and emp_no='scott';
7. /*+cluster(table)*/
提示明确表明对指定表选择簇扫描的访问方法,它只对簇对象有效.
例如:
select /*+cluster */ bsempms.emp_no,dpt_no from bsempms,bsdptms where dpt_no='tec304' and bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;
8. /*+index(table index_name)*/
表明对表选择索引的扫描方法.
例如:
select /*+index(bsempms sex_index) use sex_index because there are fewmale bsempms */ from bsempms where sex='m';
9. /*+index_asc(table index_name)*/
表明对表选择索引升序的扫描方法.
例如:
select /*+index_asc(bsempms pk_bsempms) */ from bsempms where dpt_no='scott';
10. /*+index_combine*/
为指定表选择位图访问路经,如果index_combine中没有提供作为参数的索引,将选择出位图索引的布尔组合方式.
例如:
select /*+index_combine(bsempms sal_bmi hiredate_bmi)*/ * from bsempms where sal<5000000 and hiredate
11. /*+index_join(table index_name)*/
提示明确命令优化器使用索引作为访问路径.
例如:
select /*+index_join(bsempms sal_hmi hiredate_bmi)*/ sal,hiredate from bsempms where sal<60000;
12. /*+index_desc(table index_name)*/
表明对表选择索引降序的扫描方法.
例如:
select /*+index_desc(bsempms pk_bsempms) */ from bsempms where dpt_no='scott';
13. /*+index_ffs(table index_name)*/
对指定的表执行快速全索引扫描,而不是全表扫描的办法.
例如:
select /*+index_ffs(bsempms in_empnam)*/ * from bsempms where dpt_no='tec305';
14. /*+add_equal table index_nam1,index_nam2,…*/
提示明确进行执行规划的选择,将几个单列索引的扫描合起来.
例如:
select /*+index_ffs(bsempms in_dptno,in_empno,in_sex)*/ * from bsempms where emp_no='scott' and dpt_no='tdc306';
15. /*+use_concat*/
对查询中的where后面的or条件进行转换为union all的组合查询.
例如:
select /*+use_concat*/ * from bsempms where dpt_no='tdc506' and sex='m';
16. /*+no_expand*/
对于where后面的or 或者in-list的查询语句,no_expand将阻止其基于优化器对其进行扩展.
例如:
select /*+no_expand*/ * from bsempms where dpt_no='tdc506' and sex='m';
17. /*+nowrite*/
禁止对查询块的查询重写操作.
18. /*+rewrite*/
可以将视图作为参数.
19. /*+merge(table)*/
能够对视图的各个查询进行相应的合并.
例如:
select /*+merge(v) */ a.emp_no,a.emp_nam,b.dpt_no from bsempms a (selet dpt_no ,avg(sal) as avg_sal from bsempms b group by dpt_no) v where a.dpt_no=v.dpt_no and a.sal>v.avg_sal;
20. /*+no_merge(table)*/
对于有可合并的视图不再合并.
例如:
select /*+no_merge(v) */ a.emp_no,a.emp_nam,b.dpt_no from bsempms a (select dpt_no,avg(sal) as avg_sal from bsempms b group by dpt_no) v where a.dpt_no=v.dpt_no and a.sal>v.avg_sal;
21. /*+ordered*/
根据表出现在from中的顺序,ordered使oracle依此顺序对其连接.
例如:
select /*+ordered*/ a.col1,b.col2,c.col3 from table1 a,table2 b,table3 c where a.col1=b.col1 and b.col1=c.col1;
22. /*+use_nl(table)*/
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.
例如:
select /*+ordered use_nl(bsempms)*/ bsdptms.dpt_no,bsempms.emp_no,bsempms.emp_nam from bsempms,bsdptms where bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;
23. /*+use_merge(table)*/
将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来.
例如:
select /*+use_merge(bsempms,bsdptms)*/ * from bsempms,bsdptms where bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;
24. /*+use_hash(table)*/
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.
例如:
select /*+use_hash(bsempms,bsdptms)*/ * from bsempms,bsdptms where bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;
25. /*+driving_site(table)*/
强制与oracle所选择的位置不同的表进行查询执行.
例如:
select /*+driving_site(dept)*/ * from bsempms,dept@bsdptms where bsempms.dpt_no=dept.dpt_no;
26. /*+leading(table)*/
将指定的表作为连接次序中的首表.
27. /*+cache(table)*/
当进行全表扫描时,cache提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表lru的最近使用端
例如:
select /*+full(bsempms) cahe(bsempms) */ emp_nam from bsempms;
28. /*+nocache(table)*/
当进行全表扫描时,cache提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表lru的最近使用端
例如:
select /*+full(bsempms) nocahe(bsempms) */ emp_nam from bsempms;
29. /*+append*/
直接插入到表的最后,可以提高速度.
insert /*+append*/ into test1 select * from test4 ;
30. /*+noappend*/
通过在插入语句生存期内停止并行模式来启动常规插入.
insert /*+noappend*/ into test1 select * from test4 ;
31. no_index: 指定不使用哪些索引
/*+ no_index ( table [index [index]...] ) */ select /*+ no_index(emp ind_emp_sal ind_emp_deptno)*/ * from emp where deptno=200 and sal>300;
32. parallel
select /*+ parallel(emp,4)*/ * from emp where deptno=200 and sal>300;
另:每个select/insert/update/delete命令后只能有一个/*+ */,但提示内容可以有多个,可以用逗号分开,空格也可以。
如:/*+ ordered index() use_nl() */
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类似如下的一条语句:insert into xxxx select /*+parallel(a) */ * from xxx a;数据量大约在75g左右,这位兄弟从上午跑到下午还没跑完,过来问我咋回事,说平常2hrs能跑完的东西跑了好几个小时还撒动静。查看系统性能也比较 正常,cpu,io都不繁忙,平均read速度在80m/s左右(勉强凑合),但平均写速度只有10m不到。等待事件里面大量的‘ ‘px deq credit: send blkd’,这里能看出并行出了问题,从而最后得知是并行用法有问题,修改之后20分钟完成了该操作。正确的做法应该是:
alter session enable dml parallel;
insert /*+parallel(xxxx,4) */ into xxxx select /*+parallel(a) */ * from xxx a;
因为oracle默认并不会打开pdml,对dml语句必须手工启用。 另外不得不说的是,并行不是一个可扩展的特性,只有在数据仓库或作为dba等少数人的工具在批量数据操作时利于充分利用资源,而在oltp环境下使用并行 需要非常谨慎。事实上pdml还是有比较多的限制的,例如不支持触发器,引用约束,高级复制和分布式事务等特性,同时也会带来额外的空间占用,pddl同 样是如此。
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select count(*) from wid_serv_prod_mon_1100 a where a.acct_month = 201010 and a.partition_id = 10 and serv_state not in ('2hb', '2hl', '2hj', '2hp', '2hf') and online_flag in (0) and incr_product_id in (2000020) and product_id in (2020966, 2020972, 2100297, 2021116) and billing_mode_id = 1 and exp_date > to_date('201010', 'yyyymm') and not exists (select /*+no_index (b idx_w_cdr_mon_serv_id_1100)*/ 1 from wid_cdr_mon_1100 b where b.acct_month = 201010 and b.ana_event_type_4 in ('10201010201', '10202010201', '10203010201', '10203010202', '10203030201', '10203030202', '10204010201', '10204010202', '10204030201') and a.serv_id = b.serv_id)
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