1：在进行多表关联时，多用 where 语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化
2：在两张表进行关联时，应考虑可否使用右连接。以提高查询速度
3：使用 where 而不是 having ，where是用于过滤行的，而having是用来过滤组的，因为行被分组后，having 才能过滤组，所以尽量用户 where 过滤
4：使用 exists 而不用 in 因为 exists 只检查行的存在，而 in 检查实际值。
5：in操作符
用 in 写出来的 sql 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用 in 的 sql 性能总是比较低，原因是：
对于用 in 的 sql 语句 oracle 总是试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 in
里面的子查询，再查询外层的表记录
如果转换成功就转换成多个表的连接。因此 不管理怎么，用 in 的 sql 语句总是多了 一个转换的
过程。一般的 sql 都可以转换成功。
但对于含有分组统计等方面的 sql 就不能转换了。因此在业务密集的sql当中尽量不采用in操作符。
6：not in 操作符
此操作强烈推荐不使用，因为其不能应用表的索引。
如遇这种情况，应该用 exists ，not exists 或者（外连接+判断为空）方案代替。
7：<> 操作符
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
对于这种情况，可以用其它方式代替，如：
a<>0 -> a>0 or a<0
a<>” -> a>”
8：like 操作符
遇到 需要用到 like 过滤的sql语句，完全可以用 instr 代替。处理速度将显著提高。
9：union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，
删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史
表union。如：
复制代码 代码如下:
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个sql在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，
如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用union all操作符替代union，因为union all操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
复制代码 代码如下:
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
10 sql书写的影响
同一功能同一性能不同写法sql的影响
如一个sql在a程序员写的为
select * from zl_yhjbqk
b程序员写的为
select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
c程序员写的为
select * from dlyx.zlyhjbqk（大写表名）
d程序员写的为
select * from dlyx.zlyhjbqk（中间多了空格）
以上四个sql在oracle分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从oracle共享内存sga的
原理，
可以得出oracle对每个sql都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将sql的字符串及格式写
得完全相同则oracle只会分析一次，
共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析sql的时间，而且可以减少共享内存重复的
信息，oracle也可以准确统计sql的执行频率。
11:where后面的条件顺序影响
where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
复制代码 代码如下:
select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1kv以下’ and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1kv以下’
以上两个sql中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都
是全表扫描，
第一条sql的dy_dj = ‘1kv以下’条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，
在进行第一条sql的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条sql的时候0.5%条记录
都进行dy_dj及xh_bz的比较，
以此可以得出第二条sql的cpu占用率明显比第一条低。
12:询表顺序的影响
在from后面的表中的列表顺序会对sql执行性能影响，在没有索引及oracle没有对表进行统计分析的
情况下oracle会按表出现的顺序进行链接，
由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，
oracle会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）
13:采用函数处理的字段不能利用索引，如：
复制代码 代码如下:
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，优化处理：
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
复制代码 代码如下:
ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
‘x’||hbs_bh>’x5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542′
sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的
to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
ys_df>cx_df，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400′ and kh_bh=’250000′
14:应用oracle的hint（提示）处理
提示处理是在oracle产生的sql分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对sql进行以下方
面的提示
目标方面的提示：
cost（按成本优化）
rule（按规则优化）
choose（缺省）（oracle自动选择成本或规则进行优化）
select emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no=’scott’;
all_rows（所有的行尽快返回）
select emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no=’scott’;
first_rows（第一行数据尽快返回）
select *
from xxx
where xxx;
select *
from xxx
where xxx
优化器提示：用它的目的是提高sql语句的响应时间，快速的先返回 n 行。
访问路径的提示
full: 执行全表扫描
roid: 根据rowid进行扫描
index: 根据某个索引进行扫描
select * from emp where deptno=200 and sal>300;
如果写了多个，则oracle自动选择最优的哪个
select * from emp where deptno=200 and sal>300;
index_join: 如果所选的字段都是索引字段(是几个索引的)，那么可以通过索引连接就可访问到数据，而不需要访问
表的数据。
select deptno,sal from emp
where deptno=20;
index_ffs: 执行快速全索引扫描
select count(*) from emp;
no_index: 指定不使用哪些索引
select * from emp where deptno=200
and sal>300;
and_equal: 指定合并两个或以上索引检索的结果(交集)，最多不能超过5个
执行方法的提示：
use_nl（使用nested loops方式联合）
use_merge（使用merge join方式联合）
use_hash（使用hash join方式联合）
根据表出现在from中的顺序,ordered使oracle依此顺序对其连接.
例如:
select a.col1,b.col2,c.col3 from table1 a,table2 b,table3 c
where a.col1=b.col1 and b.col1=c.col1;
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.
例如:
select bsdptms.dpt_no,bsempms.emp_no,bsempms.emp_nam
from bsempms,bsdptms where bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;
将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来.
例如:
select * from bsempms,bsdptms
where bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.
例如:
select * from bsempms,bsdptms
where bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;
其它高级提示（如并行处理等等）
oracle的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给oracle执行的一个建议，
有时如果出于成本方面的考虑oracle也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用oracle提示，
因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，
oracle在sql执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、
服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。