原则一：注意where子句中的连接顺序：
oracle采用自下而上的顺序解析where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他where条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾.
尤其是“主键id=？”这样的条件。
原则二： select子句中避免使用 ‘ * ‘：
oracle在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。
简单地讲，语句执行的时间越短越好（尤其对于系统的终端用户来说）。而对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于大型表不仅查询速度慢，而且对磁盘io造成大的压力，通常都要避免，而避免的方式通常是使用索引index。
使用索引的优势与代价。
优势：
1）索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，oracle使用了一个复杂的自平衡b-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当oracle找出执行查询和update语句的最佳路径时, oracle优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.
2） 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些long或long raw数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.
代价： 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的insert , delete , update将为此多付出4 , 5 次的磁盘i/o . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会 使查询反应时间变慢.。而且表越大，影响越严重。
使用索引需要注意的地方：
1、避免在索引列上使用not ，
我们要避免在索引列上使用not, not会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当oracle”遇到”not,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
2、避免在索引列上使用计算．
where子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例:
复制代码 代码如下:
低效:select … from dept where sal * 12 > 25000;
高效:select … from dept where sal > 25000/12;
3、避免在索引列上使用is null和is not null
避免在索引中使用任何可以为空的列，oracle性能上将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的a列和b列上, 并且表中存在一条记录的a,b值为(123,null) , oracle将不接受下一条具有相同a,b值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，oracle将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以where子句中对索引列进行空值比较将使oracle停用该索引.
复制代码 代码如下:
低效:(索引失效) select … from department where dept_code is not null;
高效:(索引有效) select … from department where dept_code >=0;
4、注意通配符%的影响
使用通配符的情况下oracle可能会停用该索引。如 :
复制代码 代码如下:
select…from department where dept_code like ‘%123456%’（无效）。
select…from department where dept_code = ‘123456’（有效）
5、避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, oracle自动对列进行简单的类型转换.
假设 empno是一个数值类型的索引列. select … from emp where empno = ‘123′ 实际上,经过oracle类型转换, 语句转化为: select … from emp where empno = to_number(‘123′) 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设emp_type是一个字符类型的索引列. select … from emp where emp_type = 123 这个语句被oracle转换为: select … from emp whereto_number(emp_type)=123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免oracle对你的sql进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, oracle会优先转换数值类型到字符类型
6、索引的一些“脾气”
a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
除了使用索引，我们还有其他能减少资源消耗的方法：
1、用exists替换distinct：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exist替换, exists 使查询更为迅速,因为rdbms核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
例子:
复制代码 代码如下:
(低效): select distinct dept_no,dept_name from dept d , emp e
where d.dept_no = e.dept_no
and e.sex =man
(高效): select dept_no,dept_name from dept d
where exists
( select ‘x’ from emp e where e.dept_no = d.dept_no
and e.sex =man
);
2、用(union)union all替换or (适用于索引列)
通常情况下, 用union替换where子句中的or将会起到较好的效果. 对索引列使用or将造成全表扫描.
注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择or而降低. 在下面的例子中, loc_id 和region上都建有索引.
如果你坚持要用or, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
复制代码 代码如下:
高效: select loc_id , loc_desc , region from location where loc_id = 10 union all
select loc_id , loc_desc , region from location where region = “melbourne”
低效: select loc_id , loc_desc , region from location where loc_id = 10 or region = “melbourne”
3、用union-all 替换union ( 如果有可能的话)：
当sql语句需要union两个查询结果集合时,这两个结果集合会以union-all的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用union all替代union, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，union all 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用union all的可行性. union 将对结果集合排序,这个操作会使用到sort_area_size这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的.
4、order by语句加在索引列，最好是主键pk上。
复制代码 代码如下:
select dept_code from dept order by dept_type（低效）
select dept_code from dept order by dept_code （高效）
5、避免使用耗费资源的操作:
带有distinct,union,minus,intersect的sql语句会启动sql引擎 执行耗费资源的排序(sort)功能. distinct需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有union, minus , intersect的sql语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的sort_area_size调配得好, 使用union , minus, intersect也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
6、使用where替代having（如果可以的话）
优化group by:
提高group by 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在group by 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
复制代码 代码如下:
低效:
select job , avg(sal)
from emp group job having job = ‘president’and avg(sal)>xxx
高效:
select job , avg(sal)
from emp
where job = ‘president’
or job = ‘manager’ group job having and avg(sal)>xxx
7、通常来说，如果语句能够避免子查询的 使用，就尽量不用子查询。因为子查询的开销是相当昂贵的。具体的例子在后面的案例“一条sql的优化过程”中。
如果你还有什么有关oracle性能提升的建议可以到网站上的论坛里交流。