| no | money | day |
| 1 | 23 | 1 |
| 1 | 43 | 2 |
| 1 | -45 | 3 |
| 2 | 42 | 1 |
| 2 | -10 | 2 |
| 2 | 50 | 3 |
| 3 | 100 | 8 |
为了符合阅读习惯，最终报表希望是如下格式：
| no | mon | tue | thr |
| 1 | 23 | 43 | -45 |
| 2 | 42 | -10 | 50 |
| 3 |
————————
咱们一步步来实现：
1.运用decode转换行为列
sql：
select no,
decode(day,1,money,”) day1,
decode(day,2,money,”) day2,
decode(day,3,money,”) day3
from temp
结果：
| no | day1 | day2 | day3 |
| 1 | 23 | ||
| 1 | 43 | ||
| 1 | -45 | ||
| 2 | 42 | ||
| 2 | -10 | ||
| 2 | 50 | ||
| 3 |
2.按no字段分组，并更改列名
sql：
select no, max(day1) mon, max(day2) tue, max(day3) thr
from (select no,
decode(day, 1, money,”) day1,
decode(day, 2, money,”) day2,
decode(day, 3, money,”) day3
from temp)
group by no;
结果：
| no | mon | tue | thr |
| 1 | 23 | 43 | -45 |
| 2 | 42 | -10 | 50 |
| 3 |
————————
重难点归纳：
1.decode缺省值设置
decode语法如下：decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,…值n,翻译值n,缺省值)
如果缺省值由”（两个单引号）改为0，即sql：
select no, max(day1) mon, max(day2) tue, max(day3) thr
from (select no,
decode(day, 1, money,0) day1,
decode(day, 2, money,0) day2,
decode(day, 3, money,0) day3
from temp)
group by no;
结果如下（所有值为负与空值都被赋为0）：
| no | mon | tue | thr |
| 1 | 23 | 43 | 0 |
| 2 | 42 | 0 | 50 |
| 3 | 0 | 0 | 0 |
2.列缺省值设置（day值为8的显示为’undefined’）
sql：
select no,money,
decode(day,1,’mon’,2,’tue’,3,’thr’,’undefined’) day
from temp
结果：
| no | money | day |
| 1 | 23 | mon |
| 1 | 43 | tue |
| 1 | -45 | thr |
| 2 | 42 | mon |
| 2 | -10 | tue |
| 2 | 50 | thr |
| 3 | 100 | undefined |
3.行列转化在表单内数据量较大的情况下消耗较大
原因：
1.扫描目标数据时间开销大。
2.group by时，数据冗余带来的多行合并。
优点：
表结构稳定：day增加新值只需增加记录，无需新增新列！
下一页 decode()函數使用技巧
1