在开始，只知道在大部分情况下，使用索引能够提升效率，但是对他的原理还是不了解，现在进行笔记记录：
1.索引是中的一类对象，在创建完成后，跟表一样需要占用磁盘空间；
2.索引在创建时，数据库会对创建索引字段进行全表扫描，并进行属性排序（字母升序排序），然后将字段值与字段值所对应的rowid进行一一对应，创建索引条目，当我们查询某个值时，直接找到该值所对应的rowid，再显示该rowid对应的行数据；
3.索引是一种树状结构数据，能过快速的查询需要查询的字段，可以参考二叉树排序的思路；
索引创建的原则：
1.先考虑该表是否进行大量查询操作，还是进行大量增删改操作，进行大量的增删改操作会重建索引，消耗一些时间；
2.字段中重复数据是否太多，例如性别字段，重复值太多，适用于创建位图缩索引，一般字段适用与创建b树索引；
3.在关联条件字段创建索引，在group by 字段创建索引，都能过进行很好的提升效率；
4.数据数据的变化，索引的效率会下降，因此应定期重建索引；
5.主外键上创建索引；
索引失效的情况：
1.where 条件中索引列字段进行 is null 、is not null 进行判断，索引失效，进行全表扫描；
2.where 条件中索引字段进行不等式操作，<>, !=, not colum >= , not colum <= （< \、> 有时起作用，有时不起索引）；
3.索引字段进行运算，例如 where id-1 = 234 ；
4.索引字段进行函数操作，例如where substr（id,1,2） = ‘234’；
5.索引字段进行后导模糊查询，例如 where name like ‘%e’ ,where name like ‘e%’索引不会失效；
6.索引字段进行隐式转换，例如数值类型与字符串类型进行判断；
重建索引的方式
1.索引暂时失效：alter index index_name unusable;在进行大表数据导入时，先让索引失效，数据导入完再重建索引；
2.重建索引：a. alter index index_name rebuild;
b.先drop index 后create index
说明：两种方式都是先删除索引，再创建索引，但是效率上a方式比较高