oracle数据库中的统计信息是这样一组数据：它存储在数据字典中，且从多个维度描述了oracle数据库里对象的详细信息。 cbo会利用这些统计信息来计算目标sql各种可能的，不同的执行路径的成本，从中选择一条成本最小的执行路径来作为目标sql的执行计划。
统计信息分为以下六种：
表的统计信息
索引的统计信息
列的统计信息
系统统计信息
数据字典统计信息
内部对象统计信息：用于描述oracle数据库里的一些内部表（如x$系列表）的详细信息。
收集统计信息
通常有两种方法
- 使用analyze命令
- 使用dbms_stats包
表、索引、列、数据字典 的统计信息 这两种方法都可收集。 系统统计信息和系统内部对象统计信息只能使用dbms_stats包
analyze命令用法
- 以计算模式： analyze table abc compute statistics for table; 会扫描目标对象的所有数据，所以统计结果和实际结果相匹配。
- 以估算模式： analyze table abc estimate statistics sample 15 percent for table; 估算模式，估算结果和实际结果不一定完全匹配
dbms_stats包用法
- gather_table_stats 用于收集目标表、目标表列和目标表上的索引统计信息
- gather_index_stats 用于收集指定索引的统计信息
- gather_schema_stats 用于收集指定schema下所有对象的统计信息
-
gather_database_stats 用于收集全库所有对象的统计信息
-
估算模式 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>’scott’ , tabname=>’t2′ , estimate_percent=>15 , method_opt=>’for table’ , cascade=>false);
- 计算模式 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>’scott’ , tabname=>’t2′ , estimate_percent=>100, method_opt=>’for table’ , cascade=>false); 或者 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>’scott’ , tabname=>’t2′ , estimate_percent=>null, method_opt=>’for table’ , cascade=>false);
analyze和dbms_stats区别
- analyze命令不能正确地收集分区表的统计信息，而dbms_stats包却可以。
- analyze命令不能并行收集统计信息，而dbms_stats包却可以。
dbms_stats包的并行收集是通过手工指定输入参数 degree 来实现的，如对表 t1 并行收集统计信息，同时指定并行度为4：exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>’scott’ , tabname=>’t1′ , estimate_percent=>null, method_opt=>’for table’ , cascade=>true , degree=>4); - dbms_stats包的缺陷是只能收集cbo相关统计信息，不能收集cbo无关的一些额外信息，analyze却可以。
来自为知笔记(wiz)