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位图(bitmap)索引
前段时间听同事分享,偶尔讲起oracle数据库的位图索引,顿时大感兴趣。说来惭愧,在这之前对位图索引一无所知,因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引。
1. 案例
有张表名为table的表,由三列组成,分别是姓名、性别和婚姻状况,其中性别只有男和女两项,婚姻状况由已婚、未婚、离婚这三项,该表共有100w个记录。现在有这样的查询: select * from table where gender=‘男’ and marital=“未婚”;
姓名(name) |
性别(gender) |
婚姻状况(marital) |
张三 |
男 |
已婚 |
李四 |
女 |
已婚 |
王五 |
男 |
未婚 |
赵六 |
女 |
离婚 |
孙七 |
女 |
未婚 |
… |
… |
… |
1)不使用索引
不使用索引时,数据库只能一行行扫描所有记录,然后判断该记录是否满足查询条件。
2)b树索引
对于性别,可取值的范围只有’男’,’女’,并且男和女可能各站该表的50%的数据,这时添加b树索引还是需要取出一半的数据, 因此完全没有必要。相反,如果某个字段的取值范围很广,几乎没有重复,比如身份证号,此时使用b树索引较为合适。事实上,当取出的行数据占用表中大部分的数据时,即使添加了b树索引,数据库如oracle、mysql也不会使用b树索引,很有可能还是一行行全部扫描。
2. 位图索引出马
如果用户查询的列的基数非常的小, 即只有的几个固定值,如性别、婚姻状况、行政区等等。要为这些基数值比较小的列建索引,就需要建立位图索引。
对于性别这个列,位图索引形成两个向量,男向量为10100…,向量的每一位表示该行是否是男,如果是则位1,否为0,同理,女向量位01011。
rowid |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
… |
男 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
女 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
对于婚姻状况这一列,位图索引生成三个向量,已婚为11000…,未婚为00100…,离婚为00010…。
rowid |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
… |
已婚 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
未婚 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
|
离婚 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
|
当我们使用查询语句“select * from table where gender=‘男’ and marital=“未婚”;”的时候 首先取出男向量10100…,然后取出未婚向量00100…,将两个向量做and操作,这时生成新向量00100…,可以发现第三位为1,表示该表的第三行数据就是我们需要查询的结果。
rowid |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
男 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
and |
|
|
|
|
|
未婚 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
结果 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
3.位图索引的适用条件
上面讲了,位图索引适合只有几个固定值的列,如性别、婚姻状况、行政区等等,而身份证号这种类型不适合用位图索引。
此外,位图索引适合静态数据,而不适合索引频繁更新的列。举个例子,有这样一个字段busy,记录各个机器的繁忙与否,当机器忙碌时,busy为1,当机器不忙碌时,busy为0。
这个时候有人会说使用位图索引,因为busy只有两个值。好,我们使用位图索引索引busy字段!假设用户a使用update更新某个机器的busy值,比如update table set table.busy=1 where rowid=100;,但还没有commit,而用户b也使用update更新另一个机器的busy值,update table set table.busy=1 where rowid=12; 这个时候用户b怎么也更新不了,需要等待用户a commit。
原因:用户a更新了某个机器的busy值为1,会导致所有busy为1的机器的位图向量发生改变,因此数据库会将busy=1的所有行锁定,只有commit之后才解锁。