Oracle连续相同数据的统计

有些事情始终是需要坚持下去的。。。

今天复习一下之前用到的连续相同数据的统计。

首先,创建一个简单的测试表,这里过程就略过了,直接上表(真的是以简单为主,哈哈…)

第一种写法row_number():

select val,count(*) from
(select id,val,
row_number() over(order by id)-row_number() over(partition by val order by id) x
from lcy ) group by val,x order by min(id);

第二种rank()：

 select val,count(*) from
(select id,val,
rank() over(order by id)-rank() over(partition by val order by id) x
from lcy) group by val,x order by min(id);

第三种dense_rank()：

select val,count(*) from
(select id,val,
dense_rank() over(order by id)-dense_rank() over(partition by val order by id) x
from lcy )group by val,x order by min(id);

结果：

三者在这里的用法只是换汤不换药，但是在其他的需求里还是有区别的，比如成绩排名。

本章涉及到的知识点是分析函数、聚合函数，除此之外还有数据分析函数和统计求和函数。

简单介绍一下：

聚合函数

sum ：该函数计算组中表达式的累积和
min ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
max ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
avg ：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
count ：对一组内发生的事情进行累积计数

分析函数

rank ：根据order by子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
dense_rank ：根据order by子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
first ：从dense_rank返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
last ：从dense_rank返回的集合中取出排在最后面的一个值的行
first_value ：返回组中数据窗口的第一个值
last_value ：返回组中数据窗口的最后一个值。
lag ：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接
lead ：lead与lag相反，lead可以访问组中当前行之后的行
row_number：返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号

数据分析函数

stddev ：计算当前行关于组的标准偏离
stddev_pop：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根
stddev_samp：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根
var_pop ：该函数返回非空集合的总体变量（忽略null）
var_samp ：该函数返回非空集合的样本变量（忽略null）
variance ：如果表达式中行数为1，则返回0，如果表达式中行数大于1，则返回var_samp
covar_pop ：返回一对表达式的总体协方差
covar_samp：返回一对表达式的样本协方差
corr ：返回一对表达式的相关系数
cume_dist ：计算一行在组中的相对位置
ntile ：将一个组分为”表达式”的散列表示
percent_rank：和cume_dist（累积分配）函数类似
percentile_disc：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
percentile_cont：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
ratio_to_report：该函数计算expression/(sum(expression))的值，它给出相对于总数的百分比
regr_ (linear regression) functions：这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有9个不同的回归函数可使用

统计求和函数

cube :按照olap的cube方式进行数据统计,即各个维度均需统计

下一篇文章介绍三者的区别，还有其他一些。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对www.887551.com的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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