本文引用自- https://www.cnblogs.com/qianyuliang/p/6649983.html
https://blog.csdn.net/defonds/article/details/80455816
方法一：vm_concat() 函数
oracle wm_concat(column)函数使我们经常会使用到的，下面就教您如何使用wm_concat(column)函数实现字段合并
如：
shopping: —————————————– u_id goods num —————————————— 1 苹果 2 2 梨子 5 1 西瓜 4 3 葡萄 1 3 香蕉 1 1 橘子 3 ======================= 想要的结果为: ——————————– u_id goods_sum
——————————– 1 苹果,西瓜,橘子 2 梨子 3 葡萄,香蕉 ——————————— 代码为：select u_id, wmsys.wm_concat(goods) goods_sum from shopping group by u_id 想要的结果2: ——————————– u_id goods_sum
——————————– 1 苹果(2斤),西瓜(4斤),橘子(3斤) 2 梨子(5斤) 3 葡萄(1斤),香蕉(1斤) ——————————— 代码为：select u_id, wmsys.wm_concat(goods || ‘(‘ || num || ‘斤)’ ) goods_sum from shopping group by u_id 方法二：listagg()函数
基本语法：listagg(xxx,xxx) within group( order by xxx)。
可以配合 group by进行聚合查询，也可以配合 partition by进行聚合查询。
直接上例子。
test_user表记录如下：
test_record 表记录如下：
期望结果：
id name agg_values
111 aaa 1,3
222 bbb 1,2
333 ccc 1,3
配合 group by 查询语句：
select u.id, u.name, listagg(r.value, ‘,’) within group (order by r.value) as agg_values
from test_user u left outer join test_record r on u.id = r.id
where r.tag in (‘start’, ‘end’)
group by u.id, u.name;
1
2
3
4
查询结果：
配合 partition by查询语句：
select distinct u.id, u.name, listagg(r.value, ‘,’) within group (order by r.value)
over (partition by u.id ) as agg_values
from test_user u left outer join test_record r on u.id = r.id
where r.tag in (‘start’, ‘end’);
1
2
3
4
查询结果：
看来二者都能达成同样的目标。
二者相似之处：
都能实现聚合查询同样的结果
都需要 order by 对 listagg 的对象进行排序。within group 可以对聚合后的单元内 (如上例中的 1,3) 元素进行排序，order by的字段任意，并不仅限于要进行聚合操作的字段
二者不同：
group by 查询结果列必须出现在 group by 后面，不然会有 ora-00979: not a group by expression 错误
partition by 查出的结果集是重复的 (重复数视符合条件记录数而定)，需要使用 distinct 进行显式去重
对于查询结果非常复杂的业务场景，个人感觉使用 partition by 会更灵活一些；group by 由于其查询结果列必须出现在 group by 条件里边而显得有些臃肿，不够优雅。