over()分析函数
说明：聚合函数（如sum()、max()等）可以计算基于组的某种聚合值，但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录，则需要使用分析函数。
rank()/dense_rank over(partition by … order by …)
说明：over()在什么条件之上;
partition by 按哪个字段划分组；
order by 按哪个字段排序；
注意：
（1）使用rank()/dense_rank() 时，必须要带order by否则非法
（2）rank()/dense_rank()分级的区别：
rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。
dense_rank(): 连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。
示例：查询每个部门工资最高的员工信息
一般的写法
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(select e.deptno, max(e.sal) sal from scott.emp e group by e.deptno) me
where e.deptno = me.deptno
and e.sal = me.sal;
使用over()函数
方法一：
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from (select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank --在按部门划分的基础上，工资从高到低分级，级别rank从1开始依次递增
from emp e) e
where e.rank = 1 ;
方法二：
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from (select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank
from emp e) e
where e.rank = 1;
对比查询结果：左边的是用一般的方法查询结果，右边的是分析函数查询结果（两种方法结果相同）
min()/max() over(partition by …)
查询员工信息的同时，查询员工工资与所在部门最低、最高工资的差额
一般的写法：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
e.sal - me.min_sal diff_min_sal,
me.max_sal - e.sal diff_max_sal
from scott.emp e,
(select e.deptno, min(e.sal) min_sal, max(e.sal) max_sal
from scott.emp e
group by e.deptno) me
where e.deptno = me.deptno
order by e.deptno, e.sal;
使用分析函数：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
min(e.sal) over(partition by e.deptno) min_sal,
max(e.sal) over(partition by e.deptno) max_sal,
nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal,
nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal
from emp e;
注：这里没有排序条件，若加上order by 排序条件，
max() over(partition by .. order by .. desc) 排序规则只能为desc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最高字段的对应值
min() over(partition by .. order by .. asc ) 排序规则只能为asc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最低的字段的对应值，
如下：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
min(e.sal) over(partition by e.deptno) min_sal01,
max(e.sal) over(partition by e.deptno) max_sal01,
min(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) min_sal02,
max(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) max_sal02, --不起作用
min(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal desc) min_sal03, --不起作用
max(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal desc) max_sal03,
min(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal asc) min_sal04,
max(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal asc) max_sal04, --不起作用
nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal,
nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal
from emp e;
结果如下：
lead()/lag() over(partition by … order by …) 取前面/后面第n行记录
说明：
lead(列名,n,m): 当前记录后面第n行记录的<列名>的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录后面第一行的记录<列名>的值，没有则默认值为null。
lag(列名,n,m): 当前记录前面第n行记录的<列名>的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录前面第一行的记录<列名>的值，没有则默认值为null。
示例：查询个人工资与比自己高一位、第一位的工资的差额
使用分析函数
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
lead(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lead_sal, --记录后面第n行记录
lag(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lag_sal, --记录前面第n行记录
nvl(lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) - e.sal,
0) diff_lead_sal,
nvl(e.sal - lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal),
0) diff_lag_sal
from emp e;
查询结果：
first_value/last_value() over(partition by …) 取首尾记录
示例：
select e.empno,
e.ename,
e.job,
e.mgr,
e.sal,
e.deptno,
first_value(e.sal) over(partition by e.deptno) first_sal,
last_value(e.sal) over(partition by e.deptno) last_sal
from emp e;
查询结果：
row_number() over(partition by.. order by ..) 排序（应用：分页）
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno,e.row_num
from (select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
row_number() over(partition by e.deptno order by e.sal) row_num
from emp e) e
where e.row_num > 3;
查询结果：
补充：
类似分页的操作还可以用rownum、fetch(oracle12c后的新特性)实现
sum/avg/count() over(partition by ..)
示例1：
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
sum(e.sal) over(partition by e.deptno) sum_sal, --统计某组中的总计值
avg(e.sal) over(partition by e.deptno) avg_sal, --统计某组中的平均值
count(e.sal) over(partition by e.deptno) count_sal --按某列分组，并统计该组中记录数量
from emp e;
查询结果：
示例2（全统计）：为数据集统计部门销售总和，全公司销售总和，部门销售均值，全公司销售均值
select a.dept_id,
a.sale_date,
a.goods_type,
a.sale_cnt,
sum(a.sale_cnt) over(partition by a.dept_id) dept_total, --部门销售总和
sum(a.sale_cnt) over() cmp_total, --公司销售总额
avg(a.sale_cnt) over(partition by a.dept_id) dept_avg, --部门销售均值
avg(a.sale_cnt) over() cmp_avg --公司销售均值
from learn_fun_keep a;
rows/range between … preceding and … following 上下范围内求值
说明：unbounded：不受控制的，无限的
preceding：在…之前
following：在…之后
rows between … preceding and … following
示例1：显示各部门员工的工资，并附带显示该部门的最高工资
select e.deptno,
e.empno,
e.ename,
e.sal,
last_value(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal rows
/*max(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal rows*/
--unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一条记录，也就是表中的所有记录
--unbounded：不受控制的，无限的
--preceding：在...之前
--following：在...之后
between unbounded preceding and unbounded following) max_sal
from emp e;
结果如下：
写法二；
select e.deptno,
e.empno,
e.ename,
e.sal,
max(e.sal) over(partition by e.deptno
/*order by e.sal*/) max_sal
from emp e;
示例2：对各部门进行分组，并附带显示第一行至当前行的汇总
select empno,
ename,
deptno,
sal,
--注意rows between unbounded preceding and current row 是指第一行至当前行的汇总
sum(sal) over(partition by deptno
order by ename
rows between unbounded preceding and current row) max_sal
from scott.emp;
结果如下：
示例3：当前行至最后一行的汇总
select empno,
ename,
deptno,
sal,
--注意rows between current row and unbounded following 指当前行到最后一行的汇总
sum(sal) over(partition by deptno
order by ename
rows between current row and unbounded following) max_sal
from scott.emp;
结果如下：
示例4：当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总
select empno,
ename,
deptno,
sal,
--注意rows between 1 preceding and current row 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总
sum(sal) over(partition by deptno
order by ename rows
between 1 preceding and current row) max_sal
from scott.emp;
结果如下：
示例5：当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下两行(rownum+2)的汇总
select empno,
ename,
deptno,
sal,
--注意rows between 1 preceding and 1 following 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)的汇总
sum(sal) over(partition by deptno
order by ename
rows between 1 preceding and 2 following) max_sal
from scott.emp;
结果如下：
其他
nulls first/last 将空值字段记录放到最前或最后显示
说明：
通过rank()、dense_rank()、row_number()对记录进行全排列、分组排列取值，但有时候，会遇到空值的情况，空值会影响得到的结果的正确性
nulls first/last 可以帮助我们在处理含有空值的排序排列中，将空值字段记录放到最前或最后显示，帮助我们得到期望的结果。
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
rank() over(partition by e.deptno order by e.sal nulls last)
from emp e;
结果如下：
ntile(n)
select e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
ntile(3) over(order by e.sal desc nulls last) all_cmp, --若只取前三分之一，all_cmp=1即可，若只取中间三分之一，all_cmp=2即可
ntile(3) over(partition by e.deptno order by e.sal desc nulls last) all_dept --每个部门的分成三部分
from emp e
结果如下：
keep(dense_rank first/last)
说明：
1.keep(dense_rank first/last) 这句话的含义是什么?
keep 字面意思就是’保持’,也就是说保存满足keep()括号内条件的记录
这里我们应该可以想象到，会有多条记录的情况，即存在多个last或first的情况)
dense_rank 是排序策略
first/last 是筛选策略
关于问题2:
使用min的原因是让最后得到的结果唯一，因为有时会存在多个last或first的情况。
3.为什么使用dense_rank ? rank不可以吗?
ora-02000: 缺失 dense_rank 关键字
换成rank以后直接报错了，至于原因，我的理解是rank不能表示记录排序的相对顺序
例如: 记录 rank dense_rank
100 1 1
100 1 1
95 3 2
第三条记录与第一条和第二条记录的相对位置应该差1，但是用rank无法表示这一点。
示例：
查看部门 d02 内，销售记录时间最早，销售量最小的记录。
select a.dept_id,
min(a.sale_cnt) keep(dense_rank first order by a.sale_date) min_early_date
from learn_fun_keep a
where a.dept_id = 'd02'
group by a.dept_id;