大数据分析已经被应用于各个行业，用户们最直观的收益则是工作效率的提高。在大数据领域，IBM针对数据的多、快，以及不同平台数据的转换等多方面都已经有相应的产品，在此基础上，IBM Platform Computing推出了可以同时支持计算密集型和数据密集型应用程序的IBM Platform Symphony，使得IBM大数据系列的产品更加丰富，应用范围更加广泛。
IBM Platform Symphony不仅仅可以看作是中间件，同时也可以理解为应用服务器。它的特点可以总结为三个方面：兼顾计算密集型和数据密集型计算、对业务关键型的应用程序提供快速相应、适应多种运行环境。
首先，IBM Platform Symphony 可以支持各种类型的计算密集型和数据密集型的应用。随着分析负载的计算与数据密集性都在不断增加，越来越多的应用程序需要快速分析内存中网格存储的,以及分布式文件系统上的大量数据。因此，IBM Platform Symphony高级版本中包含低延迟、可靠性和资源共享进行优化的性能，同时可以兼容 Apache Hadoop Distribution 。用户可以通过使用此功能，实现在相同的共享分布式基础架构上运行使用其他语言编写的 Hadoop 和非 Hadoop 应用程序。此外，IBM Platform Symphony 的多租户架构还可以实现在单一的共享式基础架构上部署多个 MapReduce 引擎。
其次，IBM Platform Symphony 能够快速地应对应用程序要求的变化，根据用户定义的共享策略和应用程序优先级，每秒为不同工作负载分配多达 1,000 个计算引擎。此时，可以把Symphony看成是一个面向技术运算的应用服务器，它可以实现更佳的应用程序性能、利用率以及对业务关键型应用的更快速响应。Symphony的远程并行服务的延迟少至毫秒级，每秒钟可以同时启动17000个服务任务，每一个应用可以使用10000个核，每一个集群可以支持多达40000个核，可以实现多个任务、多个应用同时运行。
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第三，IBM Platform Symphony可在多种环境中运行。其客户端和服务可以在多种不同的操作环境、语言和框架下实施。群集可以由运行多种操作系统的节点组成。例如，运行不同 Linux 分发版本 (Linux Distribution) 的 32 位 和 64 位 Linux 主机可以混合使用，而多个 Microsoft Windows 操作系统也可以进行部署。 Platform Symphony 可以在同一群集中管理上述不同类型的主机，并控制每台主机上运行哪些应用程序服务。
除了以上三个特点外，Platform Symphony与同为管理调度软件的Platform LSF相比，更加适合于需要 低延迟的 并行应用程序。用户可以根据应用程序的不同而选择不同的中间件，不仅如此，用户还可以同时部署Platform LSF和Platform Symphony，从而满足不同的计算需求。
从以上IBM Platform Symphony的各种性能可以看出，Platform Symphony更加注重在现有基础上提高大数据计算的速度，可以帮助用户更加快速的进行技术运算。随着大数据的快速增长，企业对大数据的使用需求也在逐步提升，可以说IBM Platform Symphony更加注重了大数据分析中细节的优化，使IBM 在大数据领域更具竞争力。