日前，中国移动又在安徽新建了一个数据中心，这是近两年运营商密集建设数据中心的又一个例证。如果按照比例计算，三大运营商建设的数据中心应该在国内数据中心总量中占相当大的份额，同时三大运营商又坐拥网络资源，几乎所有的数据都要经过运营商的网络。然而在近期IT界非常火热的“大数据”上，运营商显然还没有准备好。
如果说货币是金融市场流动的血液，数据就是信息社会得以运转的血液。虽然运营商在大建数据中心，积累了丰富的用户资料，但却游离在大数据的边缘，因为数据没有管理、没有分析、没有挖掘，其价值是难以体现的。
运营商其实有做大数据的天然资源，一是拥有上亿的用户，二是有这些用户的完整的通信使用纪录，再加上定位服务用户的增长，用户的行为数据将越来越充分。因此目前运营商已经有条件去分析用户使用习惯、细分不同用户需求，再适时推送用户潜在需要的服务。但运营商在数据挖掘上的进展却很缓慢。笔者认为受两个原因影响。
一是从制度上没有重视。数据能够带给一个公司的价值已经越来越明显，在一些传统行业，企业的IT部门以前只是后勤部门的一部分，现在已经越来越走到前台，CIO(首席信息官)参与公司决策。而在运营商体系中，其OSS/BSS运营支撑系统类似于企业的IT部门，应该在其中花更多力气进行用户数据分析，并应设立CIO职位，参与市场决策，同时大力建设数据分析研究机构。
二是数据经营的思想没有形成。从以语音业务为主向以数据业务为主转型的运营商更多考虑的是如何以有限的网络消化无限增长的数据流量，并为设备投资和流量增长收益间的“剪刀差”而苦恼，应该说在应用数据增长过程中，运营商一直是被动应战，忙于应付爆发式的数据流量。今后的通信，数据将是主流，语音会是众多数据业务中的一种，要从语音经营的思维转向数据经营的思维，而数据经营的本质是洞察用户的行为、消费特点，从而找到商机。
数据分析是新兴的但前景无限的发展方向，可喜的是运营商已经开始行动，在今年下半年，中国联通在发布智慧城市战略时，开始统一各种业务的数据格式，应该说这是在为将来做数据分析打基础。