公司的成败往往取决于少数人甚至某一个人的判断。决定塑造了公司的策略，例如进入哪些市场，开发什么产品。决定影响着公司的资源。
在全球一体，瞬息万变的今天，管理者们必须更快的做出艰难的决定。
实际上，根据SAS和《哈佛商业评论》最近的调查，74%的全球总裁们“为了比以往都更快达到目标，压力重重”。
聪明的管理者转而分析数据来寻求线索，关于客户，运营，风险等方面。
他们正在引入大量的“大数据”——从传统数据库，到不成型的客服文本记录，以及社交媒体等等，兼而分析决定。
这些机构存储的数据量越来越大，公司数据的价值也越来越高。根据Dynamic Markets的研究，1/5的英国大企业将公司数据的价值，计算在结算表上。
更好的决策
今天的手机公司示范了如何用数据分析推动决策。
一个逐渐风行的工业界分析理念叫做顾客关联分析。这有助于判断一个顾客在他朋友中，社交范围里的影响力。
顾客关联分析分析打进和打出电话的类型，时长，频率，时机。
通过分析这些数据，手机公司可以用图形展示顾客的社交网络，识别出最具影响力的用户。
公司利用分析结果能够更加有的放矢，对有影响力的用户集中广告力度，以及将促销广告投放到合适的用户手中。整个市场推广的费用现在就基于这类分析。
SAS最近调查了全球商界对数据分析决策的认可度。
通过和《哈佛商业评论》小组的合作，我们调研了700个高级决策者，调研报告题目是“决策的演变：领先企业正如何采用数据化文化”。
我们发现人们对数据分析的越来越认可，并且从中得到了收获。几乎3/4的回复者说，如今他们部门的决策依赖数据分析;40%的人感到分析结果提高了他们工作的重要性和地位。
做什么，为什么，怎么做
惊人的是，数据分析的众多好处中，回复者们提到做多的是能更快的做决定。
“数据分析加快了我们作决定的过程，因为每个人都看着同样的现实。”宝洁公司的首席信息官Pilippo Passerini说，“所有决定最后都落实到：做什么，为什么，怎么做。很多机构花大量的时间辩论‘做什么’，因为不同的人有不同的数据。一旦每人都拿着同一个版本，议题就能转移到‘怎么做’。你就可以做得更多更好。”
即使人们越来越认可不要只凭本能判断，研究仍然显示出几大挑战：
– 37%的回复者说，他们的经理依赖直觉多过数据分析的结果。
– 44%的人认为，他们的机构是如何做出重大决策的过程不透明。
– 1/3的人觉得，他们公司缺乏足够的技巧利用好数据分析。
– 1/4 的人没有参与决策过程。
量化的分析和管理者们经验的判断，到底哪个更正确?很难说。
技能的短缺
Bosch安全系统的客服经理Michael Pierce说：“我的话，一开始会依照数据分析，但慢慢的会听从直觉。当直觉和分析违背时，我更在意结果如何。”
管理者们认为正确的决定，是要平衡数据分析和经验判断，并不是一味依赖某一种。
当数据的数量，种类，速度都在增长时，公司将越来越需要能够将数据分析的洞察融会到决策过程中的人。挑战也随着机遇在增长。全球都缺少同时掌握数学、科学、技术的毕业生。
这种技能短缺已经显现出来：52%参与调研的管理者说他们需要重新训练数据分析。更有甚者，1/3 的回复者觉得无法综合各种技能。
当公司全球竞争日益激烈，技术日新月异，决策的窗口也越来越窄了。商业界需要注入数据化决策的文化，有足够的人才、技术、尤其是数据分析，来守住成功。
否则，他们万事只能靠猜了。