就在上周，Splice Machine获融资400万美元用以研发他们的SQL引擎，数据库即服务（database as a service）创业团队 MongoHQ 融资600万美元，还有，做大数据应用的 Bloomreach，也宣布获融资2500万美元。
可以说这三家创业公司为“VC在未来几年内还是会继续投资大数据公司”这个议题提供了一个例证。这些都反映着一个不断变化的事实：大数据应用的崛起和新的数据基础架构的需求。正是这两个趋势让VC对初创的数据类公司如此热情。
在前几天Gartner Research发布的《2016年大数据的需求将达到2320亿美元》一文中，他们使用了“Data functionality”一词来回应为什么资本仍将会源源不断地流向诸如Splice Machine，MongoHQ及Bloomreach等这样的公司。
但Data Functionality（数据的功能性）也只是故事的一部分。上周Cloudscaling的创始人Randy Bias撰写了一篇文章，更详细地说明了这几家公司能更广泛的代表着什么：这块市场正在进行着深刻的变革，几大巨头是最重要的参与者，他们不只是建立起的非常高效的数据中心，（这些数据中心的PUE，Power Usage Effectiveness，达到了1.2及以上），他们还将业务延伸到开源硬件项目（比如Open Compute），一直到可扩展的软件架构模型（如Hadoop和Cassandra）等。
这也就意味着，为了充分利用可扩展的框架结构，数据的构造也需要做出相应的改变，这也正是这些创业公司的机会。Splice Machine和MongoHQ正是代表着数据这个市场的转变。而Bloomreach则为这些大数据如何与应用结合提供了一个例证，让我们看到他们是如何利用这些可扩展的系统变成下一个“Big Thing”的。
Splice Machine的经理称，Splice SQL 引擎可以用来直接读取数据而不需要那些额外的商业智能（BI，Business Intelligence）工具，它在设计的时候就是按照可以跨网页，移动设备和分析工具来设计的。他们承诺，用户不需要重写已经存在的BI应用。
MongoHQ是一个提供数据库即服务（Database as a service）的团队，他们为开发者们提供了一个非常容易扩展的数据库，他们提供的数据库管理工具是一种非常有效率的扩展数据库的方式，这对开发者来说非常有用。
MongoHQ的工具集还为开发者提供了一个图形化的用户界面。
Bloomreach通过机器学习、爬虫和搜索技术等这些颇有技术含量的方式来实现数据挖掘。
Accel Partner的Ping Li 掌控着他们团队的用来投大数据的资金，通过上周的几次面谈，他觉得这个领域前景广阔，每一种不同的数据库架构都有一种对应的需求。
Database Journal是一个做Business Intelligence应用的团队，他们现在已经开始把关系型数据库中的OLAP数据源转向一种新型的服务，这种服务可以联结来自社交网络、第三方应用及其他数据源的数据。在另外一些领域发生着同样的事情。新一代的大数据应用已经在这个生态系统中蓬勃发展起来，已经开始给那些现有的靠数据吃饭的企业造成非常大的压力。
Li还表示，不久后，将会出现陆续一些针对某种特定需求而出现的数据库服务。而在这期间，VC们应该还是会继续对大数据创业公司投资。