近期市场调研公司Gartner发布了一份关于企业在大数据方面的支出情况报告；IBM和牛津大学联合发布了一份大数据研究报告；Teradata宣布推出MPP技术和Hadoop的整合新设备。
据外国媒体报道称，本月将是一个大数据新闻的“循环月”，本周在纽约举办的“Strata + Hadoop World ”上将发布一系列公告，所以在前两周就做了铺垫。
关于“支出”
据技术研究和咨询公司Gartner指出，大数据将带动2012年全球280亿美元的IT支出，2013年带动的IT支出规模可望进一步增至340亿美元。 而到2016年全球在大数据方面的总花费将达到2320亿美元。
Gartner还表示，到2020年，大数据将成为主流的嵌入式技术，特性和功能会是非差异化，并被传统企业供应商视为常规产品的一部分。大数据在2020年前会再度成为“单纯数据”，如果架构主张、基础设施和软/硬件若无法适应这一‘新标准’将遭淘汰。组织机构如若抗拒这一改变会将面临严重的经济冲击。有业内人士认为，此趋势会促使企业的合并风潮。
关于大数据研究
据IBM和牛津大学的研究包括：大数据的实际使用情况；创新型企业如何从不确定数据中提取有价值数据，该报告最终被整理为一本20页的出版物，其内容还包含了在95个国家的1144业务和IT专业人士的调查结果。此外，它还涵盖了大数据的定义；调查常见的大数据基础设施；讨论大数据的最高数据来源分析、功能和采用阶段（连同他们的赞助商，数据可用性及障碍），并为如何采用及培养大数据提出了一系列建议。
分析师分享了以下四个“有趣”的数据：
*前四位的大数据来源包括：交易数据、记录数据、“事件”和电子邮件；
*前五位的大数据能力包括：数据挖掘，数据可视化，预测建模与数据“优化”；
*只有6%的受访者表示在“执行”阶段利用大数据（47％仍处于“探索”阶段）；
*63％的受访者表示，使用大数据分析为他们提升了竞争优势；
关于大数据设备
Teradata在新的大数据设备产品发布前先公布了两条消息：首先、该公司宣布其新的数据分析设备，新设备混合了Teradata的SQL-MapReduce技术。此外，Teradata将与Hortonworks合作，TeraData与Hortonworks的合作旨在帮助企业建立基于Hadoop的大数据分析环境。两家公司将尝试帮助企业利用Hadoop与现有的Teradata数据和Teradata Aster分析技术无缝结合。
SQL/MapReduce(简称SQL/MR)是Aster Data的一个框架，支持当前流行的Java和C预言，用户可以将代码安装在nCluster中，可以在数据库中由SQL调用，系统将自动并行执行。
Teradata认为，当前非结构化的数据增长更快，每天都产生大量的数据，分析的丰富程度也在增加。因此，大数据的分析，需要一个快速的、简单的、scale-up的分析平台。