越来越多玩家在游戏时需要团队作战，位于不同地点的玩家对实时传输语音质量的要求日渐提高。
而玩家在游戏时很可能身处嘈杂环境，因此手游语音通话面临着来自外界噪音、游戏内背景音乐及音效的降噪挑战。
一般情况下，手机上的语音算法往往会运行在手机的cpu上，这样会大量消耗cpu内存等处理计算资源。
为了让玩家体验优质语音，畅快开黑，腾讯游戏语音gvoice与vivo联手打磨出基于第五代qualcomm ai引擎的游戏语音处理技术，旨在从源头提升语音体验。
腾讯方面表示，gvoice算法针对游戏场景进行深度优化，在游戏场景下比传统im软件的语音处理算法有更加优异的音质表现。传统im软件（voip）算法的平均杂音时长比例为11.5% ，而gvoice的平均杂音时长比例为3.4%。
gvoice & voip杂音时常比例对比
利用qualcomm ai引擎上的dsp运行gvoice算法后，降噪效果更加明显。vivo深度优化运行在qualcommai引擎上hexagon处理器里面的gvoice参数，以针对游戏场景取得更佳效果。
如下图所示的某场景下：对比于传统的算法(左通道)，vivo和腾讯游戏gvoice合作的腾讯游戏语聊定制优化通路(右通道)在语音还原(青色框内)和噪声压制(黄色框内)的表现上面都有提升，其降噪效果在部分场景可以提升10db左右。
vivo深度优化算法在噪声环境下，语音还原
开启游戏及gvoice语音后，gvoice中的降噪算法不再运行在cpu上，而是运行在qualcomm ai引擎的hexagon处理器上，整机耗电量下降20ma/s，gvoice所占的cpu资源在原有基础上减少约30%。
新一代游戏语音处理技术还对“发送语音效果”进行了优化。
传统将算法运行在cpu上面，手机端为了获取更好游戏背景音效，不得不牺牲部分场景下的发送语音效果，导致队友之间的聊天有时变得断续。
而gvoice的应用使手机端和游戏端的算法完全绑定，vivo仍然可以通过深度优化运行在qualcomm ai引擎hexagon处理器里面的语音算法参数，得到更好的语音聊天效果。
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