3月14日消息，据国外媒体报道，科学家正在仿造婴儿大脑为人工智能建模。为何选择婴儿这种初级结构的大脑结构作为目标呢？也许当考虑到其极具可塑性的大脑灰质，答案也就不言而喻了。
人工智能机器很难处理细节和不确定的事情，但婴儿、幼儿、学前儿童恰恰擅长这些。因而加州大学心理学家Alison Gopnik和Tom Griffiths选择婴儿作为研究对象，试图发现其行为习惯的规律并应用到计算机程序设计领域，Gopnik说“孩子们是世间最高效的学习机器，若计算机能有这样的能力将彻底改变世界。”
通过研究他们发现婴儿可以进行猜测，进行规律统计，并得出结论选择对于他们来说更重要的物品，这一切都是适应改变的结果。
年轻人可以解决各种计算机无法解决的问题，例如学习新的语言，或者解释某种事物关系。如果计算机可以像孩子那样获得学习能力，那么智能教学程序、电话应答，甚至机器人也可以进行基因诊断。目前研究人员已经在加州大学伯克利分校的人类发展学院建立了一个研究中心从事婴儿与计算机联合研究。设想未来某天一台婴儿般的机器人“生气”了，那么只要给她一只棒棒糖就能安慰她。（若姜）